Pandas 熊猫按分组并与显示的值求和

我需要按两列分组，并对第三列求和。我的数据如下所示：

site        industry        spent
Auto        Cars             1000
Auto        Fashion          200
Auto        Housing          100
Auto        Housing          300
Magazine    Cars             100
Magazine    Fashion          200
Magazine    Housing          300
Magazine    Housing          500

我的代码：

df.groupby(by=['site', 'industry'])['Revenue'].sum()

输出为：

                       spent
site        industry
Auto        Cars             1000
            Fashion          200
            Housing          400
Magazine    Cars             100
            Fashion          200
            Housing          800

---

当我将其转换为csv时，我只得到一列-已用。我所需的输出与原始数据的格式相同，只是收入需要求和，我需要查看列中的所有值。

尝试使用

as_index=False

：

df = df.groupby(by=['site', 'industry'], as_index=False).sum()
print(df)


       site industry  spent
0      Auto     Cars   1000
1      Auto  Fashion    200
2      Auto  Housing    400
3  Magazine     Cars    100
4  Magazine  Fashion    200
5  Magazine  Housing    800

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尝试重置索引如果将

中的
index=False
传递到\u csv

或

传递到\u excel

，则索引列将被排除。我确实传递了index=False，这将返回所有行，但它并没有总结花费的专栏…嗯，它似乎并没有总结花费的专栏。它将只根据网站和行业的唯一键进行总结。在你的例子中没有什么可总结的。再添加一条“Auto”、“Housing”记录，然后您将看到您只更新了输出。。。不是代码本身。而代码，因为它是-不执行总和…你能告诉我你是如何在你的代码导入这些数据的吗？我已经重新启动了一切，它的工作。谢谢我已经接受了答案。