Pandas 计算数据帧中连续出现的数字数

我有一个包含1和0的虚拟列的数据帧，我想为每行计算1或0发生的次数，每次从0开始，向上计数1，向下计数0。我有一个示例如下：

 import pandas as pd
 df = pd.DataFrame({'Dummy': [0, 0, 1, 1, 1, 0, 1, 1, 1, 1],
        'Counter': [-1, -2, 1, 2, 3, -1, 1, 2, 3, 4]})

让我们试试：

blocks = df.Dummy.diff().ne(0).cumsum()
counters = df.groupby(blocks).cumcount() + 1
df['Counter'] = np.where(df['Dummy']==0, -1, 1) * counters

输出：

   Dummy  Counter
0      0       -1
1      0       -2
2      1        1
3      1        2
4      1        3
5      0       -1
6      1        1
7      1        2
8      1        3
9      1        4

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哇，这真是太优雅了。为此非常感谢！！！我已经发布了这个问题的一个更复杂版本，其中包括按日期和股票名称在此处分组的要求，以防您有时间查看：