Python散点图根据值绘制不同的颜色

我有一个数据框，我想做一个散点图

数据帧看起来像：

       year  length  Animation
0      1971     121       1
1      1939      71       1
2      1941       7       0
3      1996      70       1
4      1975      71       0

我希望散点图中的点具有不同的颜色，具体取决于动画行中的值。
所以动画=1=黄色
动画=0=黑色
或者类似的东西

我试着做了以下几点：

dfScat = df[['year','length', 'Animation']]
dfScat = dfScat.loc[dfScat.length < 200]    
axScat = dfScat.plot(kind='scatter', x=0, y=1, alpha=1/15, c=2)

dfScat=df[['year'，'length'，'Animation']]
dfScat=dfScat.loc[dfScat.length<200]
axScat=dfScat.plot（kind='scatter'，x=0，y=1，alpha=1/15，c=2）

---

这会产生一个滑块，很难区分两者之间的区别

使用

scatter

中的

c

参数

df.plot.scatter('year', 'length', c='Animation', colormap='jet')

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通过将数组传递给c，也可以为点指定离散颜色= 像这样：

import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

d = {"year"      : (1971, 1939, 1941, 1996, 1975),
     "length"    : ( 121,   71,    7,   70,   71),
     "Animation" : (   1,    1,    0,    1,    0)}

df = pd.DataFrame(d)
print(df)

colors = np.where(df["Animation"]==1,'y','k')
df.plot.scatter(x="year",y="length",c=colors)
plt.show()

这使得：

   Animation  length  year
0          1     121  1971
1          1      71  1939
2          0       7  1941
3          1      70  1996
4          0      71  1975

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这正是我要做的。我只是用他们的索引而不是名字。祝你好运。但是我如何完全根据颜色的值来改变颜色呢。我没有介于0和1之间的任何内容。例如，滑块上的1=黄色和0=黑色。请尝试使用该列名称。使用不同的颜色贴图。干杯，我不知道颜色贴图。：）