Python如何从csv文件的第三行读取第二列

我必须解析csv文件，文件中的第一个有用信息位于第三行和第二列

以下是我迄今为止所做工作的一个片段：

f = open(filename, r)
reader = csv.reader(f, delimeter=';')
i=0
for row in reader:
    if (i == 2):
        useful_data  = row[2]
        break
    else:
        i += 1

---

但我不喜欢这种方法。有谁能提出更好的方法吗？

使用

下一步对文件进行手动迭代，而不是
循环
然后
中断

只需在csv阅读器上使用
next
跳过任意多行，然后最后一次使用
next
并选择所需的列：

with open(filename) as f:
    reader = csv.reader(f, delimiter=';')
    # skip 2 rows
    for _ in range(2):
        next(reader)

    useful_data = next(reader)[2]

使用
next

只需在csv阅读器上使用
next
跳过任意多行，然后最后一次使用
next
并选择所需的列：

with open(filename) as f:
    reader = csv.reader(f, delimiter=';')
    # skip 2 rows
    for _ in range(2):
        next(reader)

    useful_data = next(reader)[2]

你到底不喜欢它什么？我认为稍微好一点的版本是：

with open(filename, 'r') as f:
    reader = csv.reader(f, delimiter=';')
    for i, row in enumerate(reader):
        if i == 2:
            useful_data = row[2]
            break

你到底不喜欢它什么？我认为稍微好一点的版本是：

with open(filename, 'r') as f:
    reader = csv.reader(f, delimiter=';')
    for i, row in enumerate(reader):
        if i == 2:
            useful_data = row[2]
            break

itertools.islice
可以让事情变得简单：

with open(filename) as f:
    reader = csv.reader(f, delimiter=';')
    useful_data = next(islice(reader, 2, None))[2]

itertools.islice
可以让事情变得简单：

with open(filename) as f:
    reader = csv.reader(f, delimiter=';')
    useful_data = next(islice(reader, 2, None))[2]

你必须使用python吗？使用awk、sed等还有更简单的方法。@Gautam如果csv是多行的，值中有引号和空格…请注意，代码段有拼写错误：r=>“r”和
delimeter
=>
分隔符
是的，我必须使用python，软件是用python编写的。您的解决方案有何缺陷？您想改进什么？必须使用python吗？使用awk、sed等还有更简单的方法。@Gautam如果csv是多行的，值中有引号和空格…请注意，代码段有拼写错误：r=>“r”和
delimeter
=>
分隔符
是的，我必须使用python，软件是用python编写的。您的解决方案有何缺陷？您想改进什么？您的代码仍然与OP attempts有相同的打字错误。我不喜欢if-else语句和for循环只是为了达到特定的行。我希望得到一些像下面@Jean François Fabre Fabre发布的东西，但是没有一个for loopYes，Jean François，copy粘贴了一些错误@加延德拉：谢谢你的澄清。你的代码仍然和OP-attempts一样有打字错误。我不喜欢if-else语句和for循环只是为了达到一个特定的行。我希望得到一些像下面@Jean François Fabre Fabre发布的东西，但是没有一个for loopYes，Jean François，copy粘贴了一些错误@gajendra：谢谢你的澄清。我喜欢你的解决方案，但我们是否能以某种方式摆脱for循环？对于要跳过的两行，是的，你可以调用
next（reader）
两次：）哈哈。。那里的人很好；）使用islice有一个很好的解决方案，请查看。它使用一个循环，但至少不是python循环我喜欢你的解决方案，但我们能以某种方式摆脱for循环吗？对于要跳过的两行，是的，你可以调用
next（reader）
两次：）哈哈。。那里的人很好；）使用islice有一个很好的解决方案，请查看。它使用了一个循环，但至少它不是python循环，谢谢您的理解。顺便说一句，我认为为行和列值的硬编码常量命名会更清晰/更有用：即
next（islice（reader，row+1，None））[column]
。此外，在Python3中，csv文件应该用
换行符='
关键字参数
打开
设置。@martineau对constantsNot完全同意。当我尝试使用
'rb'
而不是
换行符=''
时，我得到了一个
\u csv。错误：迭代器应该返回字符串，而不是字节（您是否以文本模式打开文件？
）。如果没有
换行符，它是否“工作”将取决于csv文件中是否有嵌入换行符的字段。出于一般性考虑，使用
换行符
将使其不受影响地工作，因此在我看来更好/更正确，因为它对正在读取的数据的性质做出的假设更少。感谢您的理解。顺便说一句，我认为为行和列值的硬编码常量命名会更清晰/更有用：即
next（islice（reader，row+1，None））[column]
。此外，在Python3中，csv文件应该用
换行符='
关键字参数
打开
设置。@martineau对constantsNot完全同意。当我尝试使用
'rb'
而不是
换行符=''
时，我得到了一个
\u csv。错误：迭代器应该返回字符串，而不是字节（您是否以文本模式打开文件？
）。如果没有
换行符，它是否“工作”将取决于csv文件中是否有嵌入换行符的字段。出于一般性考虑，使用
换行符
将使其不受影响地工作，因此在我看来更好/更正确，因为它对正在读取的数据的性质做出的假设更少。