Python 删除“；行索引“；熊猫

我有下面的dataframe，其中我试图删除第一列，这是在dataframe/series中指定的默认列。我怎样才能摆脱它

实际结果应不包含第一列中的“0”。 我尝试过使用drop重置索引，但没有任何效果

这是我发送带有数据帧输出的邮件的代码

def发送电子邮件（索引）：
fromaddr=“”
toaddr=“”
msg=MIMEMultipart（）
msg['From']=fromaddr
msg['To']=toaddr
msg['Subject']=“时间戳报警”
df1=df.iloc[索引，1:]
new=df1
body=”“”\
{0}
.format（pd.DataFrame（new.T.to_html（））
part1=MIMEText（正文，'html'）
附加信息（第1部分）
server=smtplib.SMTP（“SMTP.gmail.com”，587）
server.starttls（）
server.login（'***'，'***'）
server.sendmail（“”，，，msg.as_string（））
server.quit（）

通解
将熊猫作为pd导入
d={'Field_A'：'FA'，'Field_B'：'FB'，'Field_C'：'FC'}
df=pd.DataFrame（{0:d}）.T
df

输出：

    Field_A Field_B Field_C
0   FA      FB      FC

特定溶液
如果您只需要
字段A
、
字段B
、
字段C
列的单元格值，那么只需调用
df.loc[0]
。在您的情况下，您需要更改定义变量
new
的行

new=df.loc[索引]
请参阅以下内容并与您的问题相关

通解
将熊猫作为pd导入
d={'Field_A'：'FA'，'Field_B'：'FB'，'Field_C'：'FC'}
df=pd.DataFrame（{0:d}）.T
df

输出：

    Field_A Field_B Field_C
0   FA      FB      FC

特定溶液
如果您只需要
字段A
、
字段B
、
字段C
列的单元格值，那么只需调用
df.loc[0]
。在您的情况下，您需要更改定义变量
new
的行

new=df.loc[索引]
查看html文档

此函数包含a.o.索引参数（默认为True），
决定是否生成索引列

也许你应该用假值传递它

另一个选项：

将数据帧打印（然后发送）为“普通”文本

要隐藏索引列，请同时传递index=False：

请参阅html文档

此函数包含a.o.索引参数（默认为True），
决定是否生成索引列

也许你应该用假值传递它

另一个选项：

将数据帧打印（然后发送）为“普通”文本

要隐藏索引列，请同时传递index=False：

非常感谢。不过我已经弄明白了。你知道如何将样式添加到html中吗？例如，调整列和值？我在“谢谢”网站上找到了一些关于添加类的说明。不过我已经弄明白了。你知道如何将样式添加到html中吗？例如，证明列和值的正确性？我在