Python numpy追加到列表，然后将列表转换为numpy

class_i

是一个m x n numpy数组：

list = []
class_list=[class1,class2,class3,class4,class5,class6,class7]
for class_i in class_list:
   #data processing here
   list_1.append(class_i)

list_1 = np.array(list)

list_1

numpy数组包含如下形式的类：

[[ 314.5513238  314.4571136  314.2739476 ...      314.6        314.6        314.6      ]
 [ 314.5890785  314.5254568  314.4539721 ...      314.6        314.6        314.6      ]
 [ 314.5886471  314.4992394  314.3350225 ...      314.6        314.6        314.6      ]
 ...     

这是错误的，它不包含numpy类的每个值

---

有没有办法解决这个问题？

我会避免使用

list

作为变量名，以防止隐藏内置的list函数。为了实现您想要的，为什么不只是

a=np.array（class_list）

这只是一个例子，在for循环中有更多的数据处理

list_1

的

形状是什么？我认为
append
没有问题。使用
np.array（class\u list）
可以得到什么？关于
…
-这只是一个显示功能。class_i有形状（52L，350L），list_1有形状（7L，）（错误）您希望输出数组
list_1
有什么形状？
列表中数组的行和列维度不完全匹配。