Python 我的代码删除了文本中的所有标点符号，但我们是否需要很少的标点符号来进行情感分析？

我正在从事亚马逊产品评论的情感分析。我正在对评论文本进行预处理，并使用上述函数删除标点符号。它已经删除了所有这些，但我的问题是，我们是否考虑其中的一些情感分析。喜欢这是正确的方法吗

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感谢您的帮助和时间。

对此没有明确的答案。大多数nlp任务需要对模型进行某种形式的文本预处理，以便更好地推断文本。然而，在情绪分析的情况下，标点符号如

可能很有价值，因为它表示对文本的强调：

我的钱包丢了
可能比
有更负面的含义好吧，我的钱包丢了。

解决此问题有两种方法：

您只能排除功能性标点符号，如
等，并留在
中
和
？
类型的标点符号。然后看看你的情绪分析模型的表现

在清除所有标点符号之前和之后评估模型。您可以编写某种网格搜索功能，控制删除哪些标点符号和不删除哪些标点符号，并比较性能
总之，正如大多数机器学习问题（我假设您使用经过训练的模型进行情绪分析）一样，它可以归结为一个特定的数据集和模型，即函数间是否会干扰模型的性能。但是，如果使用某种形式的第三方API进行分析，则可以安全地保留标点符号，因为第三方API很可能会自行处理清理

希望这给了一些直觉
 好问题！我经常想知道这一点。
def remove_punctuation(review):
    lst = []
    for text in review:
        if text not in string.punctuation:
            lst.append(text)
    return "".join(lst)
df.Review = df.Review.apply(lambda x: remove_punctuation(x))