Python 尝试调整matplotlib.pyplot打印的图像的大小

我正试图使用openCV来获得一幅黑白图像，在高梯度像素中用白色着色，在低梯度中用黑色着色。我目前正在使用anaconda spyder并能够创建新图像，但图像分辨率明显低于我提供的图像。有人知道如何调整plt.imshow生成的图像的大小吗

我的代码如下，我附上了一张照片

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.image as mpimg
import numpy as np
import cv2

image = mpimg.imread('exit-ramp.jpg')
plt.imshow(image)
gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_RGB2GRAY) #grayscale conversion
plt.imshow(gray, cmap='gray')

kernel_size = 3
blur_gray = cv2.GaussianBlur(gray, (kernel_size, kernel_size), 0)
lowthresh = 125
highthresh = 150
edges = cv2.Canny(blur_gray, lowthresh, highthresh)

plt.imshow(edges, cmap = 'Greys_r', aspect = 'auto')

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在定义地物时，可以使用

figsize

属性在打印前定义地物大小：

plt.figure（figsize=（20,4））

在定义地物时，可以使用

figsize

属性在打印前定义地物大小：

plt.figure（figsize=（20,4））

我猜您是在Jupyter笔记本中查看它的，因此以适合UI的固定宽度/高度显示图像，但是如果您看到绘图上的比例，您会注意到图像的尺寸仍然是800x500左右，您可以尝试使用

cv2.imwrite（）将图像写入某个位置。

PERFECT！我一直在努力让这个输出我想要的，我已经开始问更多的问题在这里！谢谢。我想您是在Jupyter笔记本中查看的，因此以适合UI的固定宽度/高度显示图像，但是如果您看到绘图上的比例，您会注意到图像的尺寸仍然是800x500左右，您可以尝试使用

cv2.imwrite（）

PERFECT将图像写入某个位置！我一直在努力让这个输出我想要的，我已经开始问更多的问题在这里！谢谢。这也是一个很好的解决方案！现在我可以看到用轴'绘制的图像了！这也是一个很好的解决方案！现在我可以看到用轴'绘制的图像了！