Python Keras预测新形象

我正在使用

当运行all as untouched时，一切正常，但现在我想对单个文件进行测试， 我正在以这种方式进行：

image = encode_img('new_image/x3fwf.png')
image = image['image']
image.shape 
// TensorShape([200, 50, 1])
prediction_model.predict(image)

所以我回来了：

ValueError:从1中减去2导致尺寸标注大小为负 {{node functional_13/pool1/MaxPool}=MaxPoolT=DT_FLOAT， data_format=“NHWC”，ksize=[1,2,2,1]，padding=“VALID”，strips=[1， 2,2,1]'和输入形状：[？,50,1,32]

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我知道我做错了什么，但不明白是什么

尝试向其添加维度，以便可以在批处理模式下调用它

（[1200,50,1]）

您可以使用

image = np.expand_dims(image, axis=0) 

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尝试向其添加维度，以便可以在批处理模式下调用它

（[1200,50,1]）

您可以使用

image = np.expand_dims(image, axis=0)