如何防止pandas.read\u gbq推断列的数据类型 我正在使用pandas.read\u gbq从google bigquery读取一个表。我面临的问题是pandas自动推断每一列的数据类型，这就产生了问题 例如，在表中，我有一个列名纵横比，并自动将所有值转换为我想要阻止的浮点值 我需要这里没有浮点数的精确表示我需要源列的字符串表示。 我尝试了以下解决方案，但它不起作用 我已经检查了熊猫。请阅读_gbq，但在这种情况下找不到任何有帮助的东西 我还想知道我可以在python中使用的任何其他选项，而不仅仅限于pandas

是BigQuery表字符串中的原始值吗？熊猫GBQ会进行这种转换，这似乎令人惊讶

如果这些值最初是字符串，您可以尝试使用官方名称，这可能会产生不同的结果

如果这只是一个显示问题，您可以使用自定义格式设置程序：

def format(f):
    if f % 1 == 0:
        return repr(int(f))
    return repr(f)
# should be able to set this locally as well.
pd.options.display.float_format = format 
pd.DataFrame([[.5], [-5.0], [22.5]], columns=['a'])

收益率：

     a
0  0.5
1   -5
2 22.5

---

@Ben.T我已经更新了这个问题，希望现在问题更清楚了，你会明白为什么astype（'Int'）或astype（'str'）这样的解决方案不起作用。看了文档后，你似乎没有什么具体的办法可以解决

read\u gbq

。我的建议是将其转换为字符串，然后在

s[-2:]='.0'

@rtenha的情况下执行另一个转换来修剪字符串，因为case

22.5

。哪个应该是

22.5

而不是

22.0

。你是什么意思？仅当字符串的最后2个字符为

.0

时，它才会修改该字符串，对于

22.5

def format(f):
    if f % 1 == 0:
        return repr(int(f))
    return repr(f)
# should be able to set this locally as well.
pd.options.display.float_format = format 
pd.DataFrame([[.5], [-5.0], [22.5]], columns=['a'])

     a
0  0.5
1   -5
2 22.5