在Python中拆分CSV文件，并用分号分隔记录

我有一个CSV文件，包含以下格式的288条记录（仅前3条记录的摘录）

20210402,23:5537684,4.758,0,0,0.00016238510，南，242.0，-500.000,0.000500.000，-500.000,10.000，南；20210402,23:5037684,4.758,0,0,0.00016195540，南，243.0，-530.000,0.000530.000，-530.000,10.000，南；20210402,23:4537684,4.758,0,0,0.00016150540，南，243.0，-550.000,0.000550.000，-550.000，南

如果我在记事本中打开此文件，它将保存为连续字符串。如果我在excel中打开它，那么每个值都在一列中。第一条记录的最后一列与第二条记录的第一列共享，依此类推，如下所示

我正在尝试吐出字符串，因此有288条记录使用

with open('dailyData.csv','r') as file:
    array = file.readlines()
    array = [row.split(';') for row in array]

“；”已转换为“”，但它不会拆分字符串

[20210402,23:5537684,4.758,0,0,0.00016238510，NaN，242.0，-500.000,0.000500.000，-500.000,10.000，NaN'，20210402,23:5037684

有什么想法吗

更新

我试着用熊猫

array = pandas.read_csv('dailyData.csv', delimiter=';', header=None)
print(array.columns)

这是回报

INT64索引（[0,1,2,3,4,5,6,7,8,9， ... 277, 278, 279, 280, 281, 282, 283, 284, 285, 286], dtype='int64'，length=287）

这意味着我可以处理任何记录，但不能处理记录中的元素

只是希望能够寻址为数组[r][c]，其中r是0到287，c是0到16

谢谢

嗨，卡米尔，我试过了

 with open('dailyData.csv') as file:
    for x in file:
        columns = x.split(';')
        for y in columns:
            lines = y.split(',')
            print(lines)

这会打印行，但不会创建我可以寻址的数组。

将open（'dailyData.csv'，'r'）作为文件：
array=file.readlines（）
array=[x.split（'，'）表示行中的x.split（'；'）表示数组中的行]

这个怎么样：

with open("data.csv") as f:
    array = [l.split(",") for l in f.readline().split(";") if l]

print(len(array))
print(array[1][0])

输出：其中

3

是数组中的列表数，每个列表有

16个值

3
20210402

以上考虑到：

只是希望能够寻址为数组[r][c]，其中r是0到287
c是0到16

我假设您的数据是一个长的连续字符串，如您的问题所示

如果您愿意，可以轻松地将其转储到
pandas数据帧
，然后再转储到适当的
.csv
文件：

import pandas as pd

with open("data.csv") as f:
    array = [l.split(",") for l in f.readline().split(";") if l]

pd.DataFrame(array).to_csv("your_array.csv", header=False, index=False)

看起来记录之间用分号分隔，记录中的元素之间用逗号分隔。根据您的详细信息，我可以得到一个列表。内部列表有4行。您的输出正好显示了您想要的内容。字符串之间用
；
分隔。您可以通过
数组[0][0]，数组[0][1]访问它，…
。可能是您被python中的
list
符号弄糊涂了。嗨，Simon，我无法使用数组[0][n]访问值使用n>0，因为数据都在同一行中。我需要在“；”处将数据拆分为行，然后在“，”处拆分数据，这样我就可以对数组元素进行寻址。一旦我将其放入可寻址矩阵中，然后在列中添加值以创建总计。谢谢，但它会生成一个名称“row”未定义错误