Python Matplotlib-Tcl\u AsyncDelete:异步处理程序被错误的线程删除？

我问这个问题是因为我无法解决

Python/Django

中的一个问题（实际上在纯Python中这是可以的），这会导致

运行时错误：tcl\u asyncdelete async handler被错误的线程删除

。这与我在Django中渲染

matplotlib

绘图的方式有关。我的做法是：

...
import matplotlib.pyplot as plt
...
fig = plt.figure()
...
plt.close()

我极大地减少了我的代码。但问题是——即使我只有一行代码：

fig = plt.figure()

---

我看到这个运行时错误正在发生。如果我知道在Python/Django中关闭/清理/销毁绘图的正确方法，我希望我能够解决这个问题

默认情况下，matplotlib使用TK gui toolkit，当您在不使用该toolkit的情况下渲染图像（即渲染到文件或字符串中）时，matplotlib仍会实例化一个无法显示的窗口，从而导致各种问题。为了避免这种情况，您应该使用Agg后端。它可以像这样激活--

有关更多信息，请参阅matplotlib文档--

上述（公认）答案是终端环境中的解决方案。如果在IDE中进行调试，您可能仍然希望使用“

TkAgg

”来显示数据。为了防止此问题，请应用以下两个简单规则：

每次显示数据时，启动一个新的

fig=plt.figure（）

不要手动关闭旧图形（例如，使用调试模式时）

示例代码：

import matplotlib
matplotlib.use('TkAgg')
from matplotlib import pyplot as plt

fig = plt.figure()
plt.plot(data[:,:,:3])
plt.show()

---

这被证明是MacOS和PyCharm IDE下的一个很好的中间解决方案。

如果在调试时不需要显示绘图，以下方法可以工作：

import matplotlib
matplotlib.use('Agg')
from matplotlib import pyplot as plt

但是，如果要在调试时打印，则需要执行3个步骤：

1.将后端保存到“TKAgg”，如下所示：

import matplotlib
matplotlib.use('TKAgg')
from matplot.lib import pyplot as plt

或者干脆

import matplotlib.pyplot as plt

2.如前所述，您需要为每个图i添加图（编号i）=plt图（编号i）。作为第1号地块的以下示例，添加：

---

3.添加断点。您至少需要添加两个断点，一个断点位于代码的开头（第一个绘图之前），另一个断点位于希望所有绘图（第二个断点之前）都被绘图的位置。所有图形都已打印，您甚至不需要手动关闭任何图形。

对我来说，这是因为在Tensorboard的服务器连续运行一周后，Matplotlib和Tensorboard都并行访问了数据

---

重新启动tensorboard

tensorboard--logdir--samples_per_plugin images=100

为我解决了这个问题。

在tkinter应用程序中使用matplotlib实时绘制图形时，我遇到了这个问题

我找到的最简单的解决办法是总是删除子地块。我发现你不需要实例化一个新的图形，你只需要删除旧的子图（使用del子图），然后重新制作它

绘制新图形之前，请确保删除旧的子地块。 例如：

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找到这个简单的解决方案来修复这个“异步处理程序错误”是非常痛苦的，我希望这能帮助其他人：）

你能发布回溯吗？我对Pyramid 1.3.4/Python 2.7也有同样的问题，没有回溯，只有这个——异常RuntimeError:RuntimeError（'主线程不在主循环中'，）在被忽略的Tcl_AsyncDelete中：异步处理程序被错误的线程删除否，我不会将它们渲染到图像。我用base64对它们进行编码并在浏览器中渲染。我的意思是，您没有使用TK工具包，我将澄清我的答案。虽然有点晚，但这解决了一个非常微妙和恼人的错误。谢谢pyplot的错误消息在这方面肯定会更有帮助。@AlexVolkov thxs如此之多，为我解决了这样一个神秘的错误。没有什么，只是

Tcl\u AsyncDelete:async处理程序被错误的线程删除了，我使用的是flask、matplotlib、python-pptx。我甚至不知道是matplotlib引起的。我照你说的做了。不过，同样的问题。我使用的是Pycharm Pro 2020。另外，如果您想在先前的绘图上绘图，该怎么办？您不想实例化一个新图形，那么我如何关闭该图形？我正在使用控制台，经常在使用tab completion时出现此错误。
import matplotlib.pyplot as plt

fig1 = plt.figure(1)
plt.plot(yourX,yourY)
plt.show()

f = Figure(figsize=(5,5), dpi=100)
a = f.add_subplot(111)
(For Loop code that updates graph every 5 seconds):
    del a #delete subplot
    a = f.add_subplot(111) #redefine subplot