Python 如何从Datetime索引中删除尾随的零（根据需要重新格式化）？

我有一个带有datetime索引的Pandas数据帧，它在第二个之后给我9个小数点。我只需要到ms.我如何去掉多余的尾随零并取整？

提前谢谢，我试过了

all_data = pd.DataFrame(alldata)
all_data['time'] = pd.to_datetime(all_data['time'],format='%YYYY-%mm-%DD; %H:%M:%S.%.4f')
all_data = all_data.set_index('time')

正如耶斯雷尔所建议的那样：

all_data = pd.DataFrame(alldata)
all_data['time'] = pd.to_datetime(all_data['time']).dt.floor('L')
# all_data['time'] = pd.to_datetime(all_data['time'],format='%H:%M:%SS.SSSS')
all_data = all_data.set_index('time')

输出为：

我也试过：

all_data = pd.DataFrame(alldata)
all_data['time'] = pd.to_datetime(all_data['time']).dt.round('L')
# all_data['time'] = pd.to_datetime(all_data['time'],format='%H:%M:%SS.SSSS')
all_data = all_data.set_index('time')

输出是

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我想去掉这些零。

一个想法是在转换为日期时间后对值进行舍入：

all_data['time'] = pd.to_datetime(all_data['time']).dt.round('L')

或者您也可以使用地板：

all_data['time'] = pd.to_datetime(all_data['time']).dt.floor('L')

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圆形和地板的工作方式都相同，但零仍然存在there@Rambopartyush-您能用零将输出添加到问题中吗？不确定是否理解。@rambopartyus-output是字符串datetime？因为如果datetimes我认为它是默认显示。是的，它们是datetime64[ns]。我能改变一下格式吗？@Rambopartyus-为什么？原因是什么？