Python 使用clip时出现不明确错误，将负数替换为零

我想用零替换多维数组中的负值

我一直在尝试以下建议：

我得到“具有多个元素的数组的真值是模糊错误。”

这是数组（a）：

我试过：

b = np.clip(a,0, 5000)
b = a.clip(min=0)

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提前感谢。

尝试将负值设置为零：

a[a<0] = 0

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a[a首先，如果你能发布一个工作示例来演示你的问题，那么当你问问题时，它真的很有帮助。如果没有这个示例，我们就只能猜测了

似乎您使用的是数组数组而不是多维数组。例如：

import numpy as np
data = np.arange(3)

# Make an array of arrays
arrayOfArrays = np.empty(4, dtype=object)
arrayOfArrays.fill(data)
print arrayOfArrays
# [[0 1 2] [0 1 2] [0 1 2] [0 1 2]]

# Make a 2d array
array2d = np.empty((4, 3), dtype=int)
array2d[:] = data
print array2d
# [[0 1 2]
#  [0 1 2]
#  [0 1 2]
#  [0 1 2]]

# You can clip an ndarray of any dimenssion
array2d.clip(1)

# But clipping an array of arrays gives the error you describe
arrayOfArrays.clip(1)
# ValueError                                
# Traceback (most recent call last) <module>()
#      17 
#      18 # This will fail
#
# ---> 19 arrayOfArrays.clip(1)
#
# ValueError: The truth value of an array with more than one element is ambiguous. Use a.any() or a.all()

当然，在这种情况下，您可以在外部数组上循环，并在每个内部数组上调用clip

for i in range(len(arrayOfArrays)):
    arrayOfArrays[i].clip(1)

我认为这是一个数组的事实，而不仅仅是一个数组，可能意味着答案必须稍微改变。你的意思是改变数组的问题吗？我的意思是，你链接到的问题是一个一维数组，而你有一个二维数组。因此，他的案例的答案需要修改，以适用于r你的情况。（没有numpy我不能说以什么方式）什么东西不适合
b=np.clip（a，0，5000）
？
a=np.random（（5,6,7,8））-0.5；b=a.clip（min=0）
对我来说效果很好…谢谢，很好的解释，你给了我很多选择，也给了我很好的建议。我一直在用我正在做的事情来对付阵列阵列。我必须学会在将来更好地避免。现在，我使用了你最后的建议并建立了一个循环。很抱歉，没有起作用，我遇到了相同的错误，请参阅上面的答案。谢谢
print array2d.dtype
print array2d.shape
# int32
# (4, 3)

print arrayOfArrays.dtype
print arrayOfArrays.shape
# object
# (4,)

for i in range(len(arrayOfArrays)):
    arrayOfArrays[i].clip(1)