Python 使用lamda函数检查URL中是否存在列中的值

我有一个数据框，它有两列。一个是URL，另一个是用户名

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|                  URL                   |   Username    |
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| johnsmith/stackoverflow.com/?=abc      | johnsmith     |
| michealrod/stackoverflow.com/?=payment | michealrod    |
| stephaniejean/stackoverflow.com/?=abc  | stephaniejean |
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我想编写一个lambda函数来检查URL中是否存在用户名。我正试图写这样的东西，但遇到了一个错误

df['exists'] = df.apply(lambda x : df['Username'] in df['URL']).any()

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因此，基本上，如果用户名是URL的一部分，我会尝试获取TRUE，如果用户名不存在于URL中，则获取False。

假设您的数据是干净的，列表理解相对有效：

df['exists'] = [x in y for x, y in zip(df['Username'], df['URL'])]

您可以使用

apply

，但性能较差：

df['exists'] = df.apply(lambda row: row['Username'] in row['URL'], axis=1)

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使用

numpy

core.defchararray.find检查

df['exists']=np.core.defchararray.find(df.URL.values.astype(str),df.Username.values)!=-1