Python 将包含多行数据的.txt转换为.csv

我正在尝试使用Python将

.txt

文件中的数据转换为

.csv

文件。我的

.txt

文件当前的格式如下：

www.thing.com
事情
2010
linkedin.com/company/thing
www.hello.com
你好
1999
linkedin.com/company/hello
...

我想要一个程序，它将阅读有关“东西”的4行，并将其排成一行。然后，它将读取关于“Hello”的4行，并将其排成一行，每个项目都与关于“Thing”的行位于同一列中

"www.thing.com,Thing,2010,linkedin.com/company/thing"
"www.hello.com,Hello,1999,linkedin.com/company/hello"
...

以下是我到目前为止所掌握的（不多）：

到目前为止，我查找到的大多数文档都已将

.txt

文档格式化为每行仅一行，但我的

.txt

在多行中有一行数据

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如何解决此问题？

通过将输入文件迭代器压缩4次，可以将输入文件按4行分组：

from itertools import repeat
csv.writer(mycsv).writerows([[i.rstrip() for i in r] for r in zip(*repeat(text_file, 4))])

---

以下是解决您的问题的另一种方法：

def group_data(table, n=4):
    # Group your table's data by n elements
    yield from [table[k: k + n] for k in range(0, len(table), n)]


def write_csv(file_name, data):
    with open(file_name, 'a') as f:
        # Loop over your grouped data
        for elm in data:
            # Write the grouped elemenets into a file
            f.write(','.join(k for k in elm) + '\n')



a = '''www.thing.com
Thing
2010
linkedin.com/company/thing
www.hello.com
Hello
1999
linkedin.com/company/hello'''

data = [elm for elm in a.split('\n')]
grouped = group_data(data)
write_csv('csv_file.csv', grouped)

输出：

www.thing.com，thing，2010，linkedin.com/company/thing
www.hello.com，你好，1999年，linkedin.com/company/hello

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NB:如果您的数据不能按固定数字分组，那么您应该考虑一种新的算法来获得所需的输出。或者，您可以查看是否存在可用于进行分组的重复模式。否则，此当前代码将与您当前的文本片段一起使用。

如果您不将关键部分

zip（*repeat（…）

与其他内容一起塞进一行，并添加元素

zip

，

repeat

，则此答案会更好，

*

协同工作，一次从文件中读取行块。据我所知，这些都是非常重要的东西，可能对那些还不是Python专家的人没有帮助。

def group_data(table, n=4):
    # Group your table's data by n elements
    yield from [table[k: k + n] for k in range(0, len(table), n)]


def write_csv(file_name, data):
    with open(file_name, 'a') as f:
        # Loop over your grouped data
        for elm in data:
            # Write the grouped elemenets into a file
            f.write(','.join(k for k in elm) + '\n')



a = '''www.thing.com
Thing
2010
linkedin.com/company/thing
www.hello.com
Hello
1999
linkedin.com/company/hello'''

data = [elm for elm in a.split('\n')]
grouped = group_data(data)
write_csv('csv_file.csv', grouped)