如何将python列表提供给Tensorflow

我已经将一些用于tensorflow的数据处理成两个python列表。不幸的是，Tensorflow不支持Python列表作为模型拟合的输入。下面是我当前实现的简短代码片段：

data = loadData()
pythonListInputData = data[0]
pythonListInputLabels = data[1]
model = prepModel() #note that this uses keras
model.fit(pythonListInputData, pythonListInputLabels) #Leaving out my configuration settings here for simplicities sake

这将导致一个错误：

ValueError: Please provide as model inputs either a single array or a list of arrays.

当pythonListInputData是列表列表或数组列表时，我会出现此错误

我已经通读了Tensorflow教程和文档，但我很难找到任何有用的信息，使这项工作

编辑：数据结构如下：

pythonListInputData = data[0]

是整数列表的列表，例如[234，1，4]，[245，2，5]，[123，5，11]，…]

我还尝试了一种替代方法，其构造如下

pythonListInputData = []
for entry in data[0]:
    pythonListInputData.append(array.array('I', entry))

其中数据[0]为上述格式

pythonListInputLabels = data[1]

---

是一个整数列表，例如[1，4，2，…]

Sam！我在这里发布，以防答案对未来的人们有用。我们在评论中找到了答案

问题是，keras/tensorflow模型需要一个numpy数组

np.array（listName）

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这会解决你的问题！干杯

这里很难说出您的数据结构。你能分享一些更多的信息，以确保试图回答这个问题的人能够复制这个问题吗？是的！编辑了这个问题，抱歉。如果你只是删除一个np.array（pythonListInputData），它能解决这个问题吗？这里的np来自于“import numpy as np”@PeterBarrettBryan，这真是个绝招！原来tensorflow引用的是numpy数组，而不是python的内置数组。如果你把那条评论作为答案发表，我会把它标记为正确的。你明白了。谢谢