pip安装tensorflow 10rc.0失败-关于不存在easy-install.pth文件的消息？

我无法安装tensorflow 10rc.0，我遇到了一个错误，可能是来自pip，这表明安装时假设存在easy_install.pth文件，但我没有。这是tensorflow中的错误吗？我正在使用pip安装到一个新的conda环境中，因为大多数其他东西都是一个conda包，我想不需要easy_install.pth文件。我想我需要轻松安装一些东西，或者制作一个虚拟的easy_install.pth文件

血淋淋的细节如下：

$ export TF_BINARY_URL=https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-0.10.0rc0-cp27-none-linux_x86_64.whl

(psreldev) psel701: /reg/g/psdm/sw/conda/inst $ pip install --upgrade $TF_BINARY_URL

Collecting tensorflow==0.10.0rc0 from https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-0.10.0rc0-cp27-none-linux_x86_64.whl

  Downloading https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-0.10.0rc0-cp27-none-linux_x86_64.whl (33.3MB)

    100% |################################| 33.3MB 20kB/s 
Requirement already up-to-date: numpy>=1.8.2 in ./miniconda2-mlearn/lib/python2.7/site-packages (from tensorflow==0.10.0rc0)

Collecting mock>=2.0.0 (from tensorflow==0.10.0rc0)
  Downloading mock-2.0.0-py2.py3-none-any.whl (56kB)

    100% |################################| 61kB 1.5MB/s 
Collecting protobuf==3.0.0b2 (from tensorflow==0.10.0rc0)
  Using cached protobuf-3.0.0b2-py2.py3-none-any.whl
Requirement already up-to-date: wheel in ./miniconda2-mlearn/lib/python2.7/site-packages (from tensorflow==0.10.0rc0)
Requirement already up-to-date: six>=1.10.0 in ./miniconda2-mlearn/lib/python2.7/site-packages (from tensorflow==0.10.0rc0)
Collecting funcsigs>=1; python_version < "3.3" (from mock>=2.0.0->tensorflow==0.10.0rc0)
  Downloading funcsigs-1.0.2-py2.py3-none-any.whl
Collecting pbr>=0.11 (from mock>=2.0.0->tensorflow==0.10.0rc0)
  Downloading pbr-1.10.0-py2.py3-none-any.whl (96kB)
    100% |################################| 102kB 1.2MB/s 
Collecting setuptools (from protobuf==3.0.0b2->tensorflow==0.10.0rc0)
  Downloading setuptools-25.1.1-py2.py3-none-any.whl (442kB)
    100% |################################| 450kB 1.1MB/s 
Installing collected packages: funcsigs, pbr, mock, setuptools, protobuf, tensorflow

  Found existing installation: setuptools 23.0.0
Cannot remove entries from nonexistent file /reg/g/psdm/sw/conda/inst/miniconda2-mlearn/lib/python2.7/site-packages/easy-install.pth

$export TF\u BINARY\u URL=https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-0.10.0rc0-cp27-none-linux_x86_64.whl
（psreldev）psel701:/reg/g/psdm/sw/conda/inst$pip安装——升级$TF\u二进制文件\u URL
收集tensorflow==0.10.0rc0https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-0.10.0rc0-cp27-none-linux_x86_64.whl
正在下载https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-0.10.0rc0-cp27-none-linux_x86_64.whl （33.3MB）
100%|##############################
已更新的要求：numpy>=1.8.2 in./miniconda2 mlearn/lib/python2.7/site-packages（来自tensorflow==0.10.0rc0）
收集模拟>=2.0.0（来自tensorflow==0.10.0rc0）
下载mock-2.0.0-py2.py3-none-any.whl（56kB）
100%|#####################################
收集协议BUF==3.0.0b2（来自tensorflow==0.10.0rc0）
使用缓存的protobuf-3.0.0b2-py2.py3-none-any.whl
已更新的要求：轮入/miniconda2 mlearn/lib/python2.7/site-packages（来自tensorflow==0.10.0rc0）
已更新的要求：六个>=1.10.0 in./miniconda2 mlearn/lib/python2.7/site-packages（来自tensorflow==0.10.0rc0）
收集函数>=1；python_版本<“3.3”（来自模拟>=2.0.0->tensorflow==0.10.0rc0）
下载funcsigs-1.0.2-py2.py3-none-any.whl
收集pbr>=0.11（从模拟>=2.0.0->tensorflow==0.10.0rc0）
下载pbr-1.10.0-py2.py3-none-any.whl（96kB）
100%|#####################################
收集设置工具（从protobuf==3.0.0b2->tensorflow==0.10.0rc0）
下载setuptools-25.1.1-py2.py3-none-any.whl（442kB）
100%|#####################################
安装收集的软件包：funcsigs、pbr、mock、setuptools、protobuf、tensorflow
找到现有安装：setuptools 23.0.0
无法从不存在的文件/reg/g/psdm/sw/conda/inst/miniconda2 mlearn/lib/python2.7/site-packages/easy-install.pth中删除条目

来自上的文档-

如果使用pip，请确保使用“忽略已安装的”标志，以防止有关“轻松安装”的错误。

上的文档-

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如果使用pip，请确保使用“忽略已安装的”标志，以防止有关“轻松安装”的错误。

谢谢！我错过了——我看到康达锻造厂有tensorflow康达包装，我不知道--“忽略安装”虽然有效，但似乎有问题。我已经用numpy和six创建了一个conda环境，看起来他们已经过度疲劳了——谢谢！我错过了——我看到康达锻造厂有tensorflow康达包装，我不知道--“忽略安装”虽然有效，但似乎有问题。我用numpy和six创建了一个conda环境，看起来他们被--ignore installed标志弄得焦头烂额