Tensorflow Keras中的张力板回调不考虑初始拟合时间？

我试图在一张图形卡上并行训练多个模型。为了实现这一点，我需要从保存的重量恢复模型的训练，这不是一个问题。

model.fit（）

方法甚至有一个参数initial\u epoch，让我告诉模型加载的模型在哪个epoch上。但是，当我将TensorBoard回调传递给

fit（）

方法以监控模型的训练时，TensorBoard上的所有数据都显示为x=0

有没有办法克服这个问题并调整张力板上的历元

顺便说一下：我正在运行Keras2.0.6和Tensorflow 1.3.0。

self.callbacks=[TensorBoardCallback（log\u dir='./../logs/'+self.model\u name，直方图\u freq=0，write\u graph=True，write\u images=False，start\u epoch=self.step\u num]
self.model.fit（x=self.data['x_train']，y=self.data['y_train']，batch_size=self.input参数[-1]['batch_size']，epochs=1，validation_data=（self.data['x_test']，self.data['y_test']，verbose=verbose=verbose，callbacks=self.callbacks，shuffle=self.hy.superparameters['shuffle_data']，initial_历元=self.step_num）
self.model.save_权重（“./weights/%s.hdf5%”（self.model_名称））
self.model.load_权重（“./weights/%s.hdf5”“（self.model_名称））
self.model.fit（x=self.data['x_train']，y=self.data['y_train']，batch_size=self.input参数[-1]['batch_size']，epochs=1，validation_data=（self.data['x_test']，self.data['y_test']，verbose=verbose=verbose，callbacks=self.callbacks，shuffle=self.hy.superparameters['shuffle_data']，initial_历元=self.step_num）
self.model.save_权重（“./weights/%s.hdf5%”（self.model_名称））

Tensorboard上的结果图看起来像这样，这不是我所希望的：

更新：

将

epochs=10

传递到第一个

model.fit（）时，10个历元的结果显示在TensorBoard中（见图）

但是，当重新加载模型并运行它时（附加了相同的回调），回调的
on\u epoch\u end
方法永远不会被调用

结果是，当我将剧集数传递给model.fit（）以告诉它训练多长时间时，它必须是指定的初始时间的数字。因此，如果我想训练10集，那么如果初始epoch=self.step\num，那么epochs=self.step\num+10。
你在运行哪种版本的keras？我看到的是，Tensorboard回调不是
start\u epoch
参数（相反，调用程序将其传递给
Tensorboard\on\u epoch\u end
。我运行的是Keras 2.0.6，但正如文章中提到的，初始的\u epoch参数不是传递给回调，而是传递给model.fit（）keras的方法。我知道
initial\u epoch
是fit的参数，但代码段的第一行是
self.callbacks=[TensorBoardCallback（…start\u epoch=self.step\u num）]
，这很奇怪。关于这个并行训练的另一个问题是：这些模型有不同的名称吗？日志中有多个目录吗？

？哦，是的，你说得对。对不起。我试着用TensorBoard回调本身玩了一会儿，并试着在on_epoch_end（）中替换epoch使用我的历元编号。虽然当我训练一个重新加载的模型时，该方法似乎没有被调用。我不是有意将其留在代码中。对不起。是的，每个模型都有一个不同的名称，所有模型都显示在张力板图上，但只显示历元0。别担心。回到问题上来：我认为模型正在被重新创建（因此，重命名）在恢复之前。如果要将它们重新显示为图形中的同一条线，它们必须具有相同的名称=>包含在同一子文件夹中。但是，从图形中看，您似乎没有为哪怕是一个历元训练过任何模型。尝试为多个历元训练它们，并检查一条线（而不仅仅是一个点）是否出现在图形中；将

平滑

拖动到0，并在“水平轴”处选中

步骤

，而不是

相对

。然后将新图形上载到您的问题中。“请注意，与

初始纪元

一起，

纪元

将被理解为“最终纪元”“.模型不会针对历代给出的多次迭代进行训练，而只是在达到索引历代的历代之前。”-因此，使用

epochs=step+epochs

和

initial_epoch=step*epochs

。