keras调谐器'hp'变量
我正在尝试使用Keras Tuner,但我正在努力找出hp的来源 我有一些继承的keras代码,其中包含我想要使用的简单密集层,看起来是这样的:keras调谐器'hp'变量,keras,tensorflow2.0,Keras,Tensorflow2.0,我正在尝试使用Keras Tuner,但我正在努力找出hp的来源 我有一些继承的keras代码,其中包含我想要使用的简单密集层,看起来是这样的: def get_model0(hp, param0: int, param1: dict): start0 = tf.keras.layers.Input((param0,)) x = start0 for units_item in param1: x = tf.keras.layers.Dense(a
def get_model0(hp, param0: int, param1: dict):
start0 = tf.keras.layers.Input((param0,))
x = start0
for units_item in param1:
x = tf.keras.layers.Dense(activation="relu", units=hp.Int('hidden_size', units_item/4, units_item, step=16, default=units_item) )(x)
<<some_more_code>
model0 = tf.keras.models.Model(inp, x, name="model0")
return model0
def get_model0(hp,param0:int,param1:dict):
start0=tf.keras.layers.Input((参数0,))
x=start0
对于参数1中的“单位”项:
x=tf.keras.layers.densite(activation=“relu”,units=hp.Int('hidden_size',units_item/4,units_item,step=16,default=units_item))(x)
没关系,我必须做:
hp = kt.HyperParameters()
在传递到build_模型之前