Python 根据其中任何一个的架构合并CSV文件

我有多个csv文件（大约100个），每个文件都有相同的标题。但是，每个文件中的头的顺序是不同的。如果正确的数据放在正确的列中，我应该如何将它们合并到一个csv中

例：

csv有头：{header1，header2，header3，…header10}

csv有头：{header2，header5，header10，…header9}

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我希望合并它们，使resultant.csv看起来像{header1，header2，header3，…header10}，但将数据正确地映射到每个列中。例如，1.csv中的header1数据与2.csv中的header1数据正确映射，依此类推。

这不是Python，但它可以解决您的目标。使用Miller（），一个很棒的命令行实用程序，命令是

mlr --csv unsparsify ./*.csv >output.csv

如果还希望对字段重新排序

mlr --csv unsparsify ./*.csv then reorder -f header1, header2, header3, ... header10 >output.csv

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使用熊猫读取数据，然后附加它们是您所需要的，到底是什么问题？你能说得更具体些吗？将所有csv加载到数据帧，将它们全部放在一个列表中，df=pd.concat（csv_list，sort=True），谢谢@PhungDuyPhong。信息技术worked@trigonom. 你的也起作用了。我唯一的问题是，这种方式有效吗？