Python 为什么一个贝叶斯评价函数有效而另一个无效？我的观点也是如此，我必须知道原因

我不明白为什么第一个例子不起作用，第二个却起作用。它们都是相同的代码，很高兴知道为什么它不起作用，谢谢帮助

def naive_bayes_eval(test_sms_file, f):
    Precision=1
    est_spam =0
    pas_spam =0
    nbr_spam =0

    for ligne in open(test_sms_file, 'r').readlines():
        if("spam" in ligne):
            nbr_spam = nbr_spam + 1
            if f(ligne.replace('spam',''))== 1:
                est_spam=est_spam+1
        if("ham" in ligne):
            if( f(ligne.replace('ham',''))== 1):
                pas_spam = pas_spam+1
    recall = est_spam/nbr_spam;         
    if (est_spam + pas_spam)>0:
        Precision = est_spam/(est_spam + pas_spam)
    return(recall,Precision)

---

你是说第一个有效，而第二个无效

def naive_bayes_eval(test_sms_file, f):
    ...
    f=open(test_sms_file, 'r')

---

这一行覆盖了

f

参数。

您能澄清一下“不工作”是什么意思吗？是否存在错误、异常等。应该是相反的-第二行应该中断，因为您用文件覆盖了

f

，从而中断了

f（ligne.replace（'spam'，''）

。。。

def naive_bayes_eval(test_sms_file, f):
    ...
    f=open(test_sms_file, 'r')