我想用python优化代码以减少时间

我得到了以下Python代码：

newArr=[]
对于范围（0，len（客户））内的i：
总和=1
对于范围内的j（i+1，len（客户））：
如果客户[i]==客户[j]：
总和+=1
总和=（总和/长度（客户））*100
如果总和>=5：
newArr.append（客户[i]）
newArr=集合（newArr）
newArr=列表（newArr）
newArr.sort（）
返回纽瓦尔

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我能做些什么来优化代码并减少执行时间？

据我所知，一旦您发现某一类型的客户包含超过5%的您要追加的客户，然后返回（排序）。因此，按类型统计客户并只返回那些通过该阈值的客户就足够了-

from collections import Counter

customers_counter = Counter(customers)
threshold = int(5 * len(customers)/100 -1)

output_list = []
customers_counter = {k:v for k, v in customers_counter.items() if v > threshold}

return sorted(customers_counter.keys())

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据我所知，一旦你发现一种类型的客户由超过5%的你想要追加的客户组成，然后返回（排序）。因此，按类型统计客户并只返回那些通过该阈值的客户就足够了-

from collections import Counter

customers_counter = Counter(customers)
threshold = int(5 * len(customers)/100 -1)

output_list = []
customers_counter = {k:v for k, v in customers_counter.items() if v > threshold}

return sorted(customers_counter.keys())

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客户是由用户提供的列表。您是否要计算重复的数量？尝试使用

集合（客户）

，这将只包含唯一的值。不，我想计算每种类型客户的数量@zvone那么为什么返回

newArr

？看看这基本上是为了实现这一点，而且速度更快。客户是用户给出的列表。您是否尝试计算重复的数量？尝试使用

set（customers）

，它将只包含唯一的值。不，我想计算每种类型的客户@zvone的数量。那么，为什么返回

newArr

？看看这基本上是用于此目的的，而且速度更快。