使用ctypes、pass和return numpy数组在Python中获得类似C的速度

我有一个与速度相关的任务，就我所见，不可能使用numpy来获得类似C的速度。所以我想用C实现一个函数，并在python脚本中调用它。我想将一个（numpy）数组传递给C函数，并将该函数中的一个数组返回给python

正确的解决方案应该是编译我的C函数，并在python脚本中使用ctypes来处理它。但我真的不知道如何把它组合起来。因为它是一个安静的大数组，我想传递并返回它，它应该以某种方式使用指针，而不是每次都创建新的副本

#在python的numpy数组中定义/读取
arr=np.零（形状=（100100））
#在C中定义/编译此函数
def fun（arr）：
#做些事情，做些新的事情
返回（arr2）
arr2=mylib.fun（arr）
#在python中使用arr2

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而且我的C语言知识有点差。示例中的arr应该是浮点，返回数组arr2可以是整数

“我对C的了解也有点差”-如果你使用Cython或Numba，事情可能会顺利得多。我想用C实现的函数没有那么难。这不是问题所在。但是该数组的包装器和数据类型。相关：使用

arr.ctypes.data\u as（ctypes.c\u voidp）

获取可以传递到c函数中的指针。对于返回数组，我建议也在Python端预先分配它，并以相同的方式将其作为第二个参数传递。这应该可以避免大多数内存管理问题…你确定用C会更快吗？NumPy也是用C编写的，并且为了提高速度而对操作进行了矢量化。