在同一索引下具有两个实例的Python数据帧

我对Python比较陌生。 我在一个项目中工作，有一个数据框架，它为同一个索引提供了两个不同的实例。我想： 当我以这种方式请求一个实例时：

df[df.name == 'Marcia']

df.iloc[92]

结果显示

Int64Index（[92]，dtype='int64'）

但是，如果我通过索引

=92

以这种方式请求一个实例：

df[df.name == 'Marcia']

df.iloc[92]

结果是一个不同的实例，其“name”不是“Marcia”。 我的数据集中只有一个“Marcia”。

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这是怎么发生的？

df.iloc[92]

获取数据帧中的第92行。由于数据帧被洗牌，或者在数据争用步骤中删除了某些行，索引名为

92

的行可能不再是

92

行

尝试改用

df.loc[92]

，因为它返回索引名为

92

的行

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有关更多信息，请参阅。

df[df.name=='Marcia']应提供一个数据帧（如果通过），并带有name列。那么什么是Int64Index（[92]，dtype='int64'）？它给出了一个数据帧（原始的，但经过筛选的名称为'Marcia'），但随后出现了一条消息，表明该观察的索引为92，如第一个索引列中所述。也许您可以显示整个输出，

Int64Index（[92]，dtype='int64'）

仍然有点不清楚