使用python在文件夹中打开-编辑-保存-循环csv文件

我将收到一个包含100+个.csv文件的文件夹，我需要以同样的方式编辑它们。文件具有相同的结构。 文件夹如下所示： df1.csv df2.csv df3.csv ... df100.csv。我需要打开所有文件-编辑它们-然后将它们保存为“df1已编辑”、“df2已编辑”等等

根据每个df，代码都能完美运行。我不知道如何在每个文件中自动运行它并相应地保存它们。 这是我的密码：

import pandas as pd

df = pd.read_csv('df1.csv')

[Edit steps here]

df.to_csv("df1-edited.csv", index=None, encoding='utf-8-sig', decimal=',')

---

谢谢

为此，您可以使用标准库中与您的操作系统配合使用的模块

基本上，您需要找到文件夹中的所有

.csv

文件并对其进行迭代

让我们使用

pathlib

。这没有经过测试，但类似的东西应该可以工作：

from pathlib import Path
import pandas as pd

csv_folder = Path('path/to/csvs')

for file in csv_folder.glob('*.csv'): #create iteratable & iterate on it.
    df = pd.read_csv(file)
    # do stuff
    new_file_name = file.parent.joinpath(f"{file.stem}-edited.csv")
    df.to_csv(new_file_name, index=None, encoding='utf-8-sig', decimal=',')

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为此，您可以使用标准库中与操作系统配合使用的模块

基本上，您需要找到文件夹中的所有

.csv

文件并对其进行迭代

让我们使用

pathlib

。这没有经过测试，但类似的东西应该可以工作：

from pathlib import Path
import pandas as pd

csv_folder = Path('path/to/csvs')

for file in csv_folder.glob('*.csv'): #create iteratable & iterate on it.
    df = pd.read_csv(file)
    # do stuff
    new_file_name = file.parent.joinpath(f"{file.stem}-edited.csv")
    df.to_csv(new_file_name, index=None, encoding='utf-8-sig', decimal=',')

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非常感谢@Manakin。它确实有效，但只保存最后一个df。由于某些原因，它不能正常循环。有什么想法吗？@CCRo你把最后一行放在for循环之外了吗？解决了！问题是我的[do stuff]代码没有缩进。谢谢！回到这里，你能告诉我如何将新文件单独保存在新创建的文件夹中吗？非常感谢@Manakin。它确实有效，但只保存最后一个df。由于某些原因，它不能正常循环。有什么想法吗？@CCRo你把最后一行放在for循环之外了吗？解决了！问题是我的[do stuff]代码没有缩进。谢谢！回到这里，您能告诉我如何将新文件单独保存在新创建的文件夹中吗？