Python 不指定最小值和最大值的随机二维数组

在Python中，是否有一种方法可以使用带有随机整数项的

numpy

生成2d数组，而不指定低或高

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我尝试了

mat=np.random.randint（size=（3,4））

，但没有成功。

如果不想指定数组的最小值或最大值，可以使用

然后用，如图所示

请注意，输出可能会有所不同，因为值是随机的

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如果要指定最小值和最大值，可以使用多种方法，例如

mat = (np.random.random((3,4))*10).astype(np.int) # Random ints between 0 and 10

或

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还有更多。

不，从数学上讲，不可能创建一个范围为（-inf，inf）的均匀分布的随机数生成器，但可以使用其他分布。你可以用正态分布对值进行四舍五入，我不明白。OP要求“不指定低或高的整数项”，而您提供了一个带小数的解决方案和两个带低和高的解决方案。@ThomasSablik第一个解决方案只有小数，因为我忘记添加

astype（int）

，但随后更正了它。带有“最小”和“最大”的选项是一个加号，可以帮助那些遇到答案且没有该约束的人。

>>> import numpy as np
>>> mat = (np.random.normal(1, 3, (3,4))).astype(np.int)
[[ 0  0  0 -1]
[ 0  5  0  0]
[-5  1  2  2]]

mat = (np.random.random((3,4))*10).astype(np.int) # Random ints between 0 and 10

mat = np.random.randint(1,5, size=(3,4)) # Random ints between 1 and 5