Python 如何找到数组的类型

我正在尝试编写一个将CSV转换为ARFF的代码。我将每个

“，”

之间的值导入到数组的单元格中，例如一个实例，例如：

Monday,176,49,203,27,77,38,Second

转换为：

['Monday', '176', '49', '203', '27', '77', '38', 'Second']

问题在于Python将每个单元格识别为字符串，您可以看到Python识别的类型，例如：

[<type 'str'>, <type 'str'>, <type 'str'>, <type 'str'>, <type 'str'>, <type 'str'>, <type 'str'>, <type 'str'>]

[，，，]

我正在寻找一种方法来区分名词性属性和数字属性

for i in lst:
    try:
        int(i)
        #whatever you want to do
    except ValueError:
        #error handling

这将起作用，尽管这样做会更好：

for i in lst:
    if i[-1].isdigit():  #it is a number
        #whatever
    else:
        #whatever else

取自

另见：

这将起作用，尽管这样做会更好：

for i in lst:
    if i[-1].isdigit():  #it is a number
        #whatever
    else:
        #whatever else

取自

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另请参见：

如果性能在这里非常重要，我将尝试采用三步方法。这种方法不必要地避免了将字符串强制转换为

int

或

float

，然后通过对第一个字符进行简单检查而失败

• 对于每个区块，检查第一个字符是否为数字
• 如果是，首先尝试将其解析为

  int

  ，如果失败，则将其解析为

  float

• 如果所有这些都失败了，那么你就有一个大问题：）

比如：

for chunk in chunks:
    if chunk[0].isdigit():
        try:
            return int(chunk)
        except ValueError:
            return float(chunk)
    else:
        # It's a string (a non-numeric entity)
        return chunk

当然，在text/csv文件中支持十六进制/oct文本需要更多的特殊处理，但我不认为这是一种正常情况

---

EDIT：想想看，它使用了类似的方法，唯一的区别是对整个字符串调用

isdigit

，而不仅仅是第一个字符。如果我们有一个长的数字序列，其中每个字符都调用

isdigit

，而我的方法总是检查第一个字符，那么这可能需要多一点时间。如果性能在这里很重要，我将尝试采用三步方法。这种方法不必要地避免了将字符串强制转换为

int

或

float

，然后通过对第一个字符进行简单检查而失败

• 对于每个区块，检查第一个字符是否为数字
• 如果是，首先尝试将其解析为

  int

  ，如果失败，则将其解析为

  float

• 如果所有这些都失败了，那么你就有一个大问题：）

比如：

for chunk in chunks:
    if chunk[0].isdigit():
        try:
            return int(chunk)
        except ValueError:
            return float(chunk)
    else:
        # It's a string (a non-numeric entity)
        return chunk

当然，在text/csv文件中支持十六进制/oct文本需要更多的特殊处理，但我不认为这是一种正常情况

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EDIT：想想看，它使用了类似的方法，唯一的区别是对整个字符串调用

isdigit

，而不仅仅是第一个字符。如果我们有很长的数字序列，其中每个字符都调用

isdigit

，而我的方法总是检查第一个字符，那么这可能需要稍长一点的时间。我能想到的最好方法是这样，使用：

给

>>> seq = ['Monday', '176', '49', '203', '27', '77', '38', 'Second']
>>> newseq = [converter(x) for x in seq]
>>> newseq
['Monday', 176, 49, 203, 27, 77, 38, 'Second']
>>> map(type, newseq)
[<type 'str'>, <type 'int'>, <type 'int'>, <type 'int'>, <type 'int'>, <type 'int'>, <type 'int'>, <type 'str'>]

---

我能想到的最好的方法是这样，使用：

给

>>> seq = ['Monday', '176', '49', '203', '27', '77', '38', 'Second']
>>> newseq = [converter(x) for x in seq]
>>> newseq
['Monday', 176, 49, 203, 27, 77, 38, 'Second']
>>> map(type, newseq)
[<type 'str'>, <type 'int'>, <type 'int'>, <type 'int'>, <type 'int'>, <type 'int'>, <type 'int'>, <type 'str'>]

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你试过这个吗？你试过这个吗？如果需要在文本文件中支持十六进制文本、元组类型等，那么这是一个很好的解决方案，但是如果文本文件包含简单的文本和数字，那么这个解决方案就有点过于苛刻了。尽管如此，+1好吧，

isdigit

解决方案在负数或任何带有

+

的数字上都会失败，所以ISTM我们还是可以使用内置的。我可以随时更改

isdigit

来检查最后一个数字，但这总是会失败的work@Volatility：那“7-Eleven”或“Super-8”呢？@DSM：这是一个很好的观点@波动性：但现在对于短浮点文本（如

2.

以

结尾，但仍然是有效的浮点）来说，这将失败。但我同意，这不是一个交易破坏者，因为我们无论如何都在尝试使用

int

和

float

解析输入。因此，如果

float

转换失败，我们总是可以返回原始块。如果需要在文本文件中支持十六进制文字、元组类型等，这是一个很好的解决方案，但是如果文本文件包含简单的文本和数字，这会有点麻烦。尽管如此，+1好吧，

isdigit

解决方案在负数或任何带有

+

的数字上都会失败，所以ISTM我们还是可以使用内置的。我可以随时更改

isdigit

来检查最后一个数字，但这总是会失败的work@Volatility：那“7-Eleven”或“Super-8”呢？@DSM：这是一个很好的观点@波动性：但现在对于短浮点文本（如

2.

以

结尾，但仍然是有效的浮点）来说，这将失败。但我同意，这不是一个交易破坏者，因为我们无论如何都在尝试使用

int

和

float

解析输入。因此，如果

float

转换失败，我们总是可以返回原始块。谢谢-使用此方法，除了最后一个被识别为string@UNSWCSE

'Second'

不是字符串吗？对不起！，它被公认为number@UNSWCSE我没有这样的问题，你确定你复制了代码吗？谢谢-使用这种方法，除了最后一个被识别为string@UNSWCSE

'Second'

不是字符串吗？对不起！，它被公认为number@UNSWCSE我没有这样的问题，你确定你复制的代码是对的吗？