通过按列分组平均值和一个热编码列的列表（Python、pandas）创建表

我正在处理推文，我想按主题和社区报告平均情绪得分

这就是我的数据框的外观，其中每一行都是一个文档（tweet）：

我想创建一个数据框，在每个单元格中包含一个平均情感值，如下所示：

community_id   topic 1   topic 2   topic 3   ...    topic k
 1233           0.1       -0.8       0.5     ...       0.9
 9845          -0.3        0.2       0.4     ...       0.1
 ...            ...        ...       ...     ...       ...

---

你有什么想法吗？谢谢

IIUC，首先你想通过主题传播情感，然后通过

community\u id

：

(df.filter(like='topic')
   .mul(df.sentiment, axis=0)
   .groupby(df.community_id)
   .mean()
)

---

谢谢这看起来像是一次按一个主题过滤。如何为所有主题生成这些列？将其放入for循环并附加每个附加主题列？不，不是。它会处理名称包含

主题的所有列。您还可以将第一行（
df.filter（…）
）替换为
df[主题列表]
谢谢！这是我最后使用的代码：
topics\u list=['topic\u 1'，'topic\u 2'，'topic\u 3']df[topics\u list].mul（df[topic]，axis=0）.groupby（df[community）d]）.mean（）
(df.filter(like='topic')
   .mul(df.sentiment, axis=0)
   .groupby(df.community_id)
   .mean()
)