如何基于python中不同行的字符串形式创建新列

假设我有以下df：

test = pd.DataFrame({'Food': ['Apple Cake', 'Orange Tomato', 'Brocolli Apple', 'Cake Orange', 'Tomato Apple']})
test


       Food
0   Apple Cake
1   Orange Tomato
2   Brocolli Apple
3   Cake Orange
4   Tomato Apple

我想创建一个新的专栏，用实际的食物类型替换实际的食物：

test1 = pd.DataFrame({'Food': ['Apple Cake', 'Orange Tomato', 'Brocolli Apple', 'Cake Orange', 'Tomato Apple'], 'Type' : ['Fruit Dessert', 'Fruit Veggie', 'Veggie Fruit', 'Dessert Fruit', 'Veggie Fruit']})
test1


       Food             Type
0   Apple Cake      Fruit Dessert
1   Orange Tomato   Fruit Veggie
2   Brocolli Apple  Veggie Fruit
3   Cake Orange     Dessert Fruit
4   Tomato Apple    Veggie Fruit

我该怎么办？我能为以下内容编一本词典吗

{'Fruit' : ['Apple', 'Orange'], 'Veggies': ['Brocolli', 'Tomato'], 'Dessert': 'Cake'}

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用那本字典做点什么？我似乎不明白。谢谢

我的方法是：

• 反转列表字典，使每个值成为一个键，其各自的键作为字典
• 将字符串拆分，

  stack

  ing成一个

  pd.Series

  ，映射到获得的字典，

  groupby

  第一级索引和

  连接

  返回

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我认为你不可能一次就做到。。。但您可以通过以下几步完成：

test=pd.DataFrame（{'Food'：['Apple-Cake'、'Orange-Tomato'、'Brocolli-Apple'、'Cake-Orange'、'Tomato-Apple']}）
dict={‘水果’：[r‘苹果’、[r‘橘子’]、‘蔬菜’：[r‘花椰菜’、[r‘西红柿’]、‘甜点’：[r‘蛋糕’}
测试['Type']=测试['Food']
对于dict.keys（）中的k：
测试['Type']=测试['Type'].替换（regex=dict[k]，value=k）
测试

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很好的一个，我在反转dict时遇到了问题，但有几乎相同的解决方案@OP，我会考虑使用一个单独的案例来解释更好的字符串匹配。DF[ [食物] ]＝DF[食物]。STRO.LULVER（）是正确的，不是吗？好主意，谢谢！是的。很高兴这有帮助：）@bismo@yatu我问了一个新问题。谢谢回答：）@bismo别忘了你可以投票并接受答案。看，谢谢！这是一个广泛的问题。您需要以某种方式存储每个项目的类别映射。但是，这也可能是复杂的。例如，您需要存储不区分大小写的项目。你需要有一种

模糊匹配

，比如

Aple

也应该映射到

Apple

等等。你需要提供更多的细节。我处理的数据拼写正确。我只想映射一列的值，并创建一个新列，用其类别替换该值。另一个例子是拥有大陆等的国家

d  = {'Fruit' :['Apple', 'Orange'], 'Veggies':['Brocolli', 'Tomato'], 'Dessert': 'Cake'}

d_inv = {i: k  for k,v in d.items() for i in (v if isinstance(v, list) else [v])}
# {'Apple': 'Fruit', 'Orange': 'Fruit', 'Brocolli': 'Veggies', 'Tomato': 
# 'Veggies', 'Cake': 'Dessert'}

test['type'] = (test.Food.str.split(expand=True)
                         .stack()
                         .map(d_inv)
                         .groupby(level=0)
                         .agg(' '.join))

print(test)

        Food           type
0      Apple Cake  Fruit Dessert
1   Orange Tomato  Fruit Veggies
2  Brocolli Apple  Veggies Fruit
3     Cake Orange  Dessert Fruit
4    Tomato Apple  Veggies Fruit

       Food             Type
0   Apple Cake      Fruit Dessert
1   Orange Tomato   Fruit Veggie
2   Brocolli Apple  Veggie Fruit
3   Cake Orange     Dessert Fruit
4   Tomato Apple    Veggie Fruit