Python Keras:批次大小的类型错误

我使用Keras（与python3.6一起）来预测数组的输出（x_测试），但是我得到了一个TypeError作为回报

以下是我的预测代码：

x_test = [[8],[6],[0],[2],[0],[0],[0],[0],[112.128],[0],[0],[2],[0],[1],[1],[2],[2]]
prediction = model.predict(model, x_test, batch_size = 32, verbose = 1)

下面是我得到的错误：

TypeError                                 Traceback (most recent call last)
<ipython-input-14-286495dc15a7> in <module>()
  1 x_test = [[8],[6],[0],[2],[0],[0],[0],[0],[112.128],[0],[0],[2],[0],[1],[1],[2],[2]]
  2 
----> 3 prediction = model.predict(model, x_test, batch_size =(17,1), verbose = 1)

TypeError: predict() got multiple values for argument 'batch_size'

---

非常感谢

您不需要在

model.predict

中传递

model

参数，因为predict的默认值是

predict（self，x，batch_size=32，verbose=0）

哪个

模型由
self
自动定义

因此，您的代码应该如下所示：

prediction = model.predict(x_test, batch_size = 32, verbose = 1)

根据文档，
x
应该是
numpy.array
而不是
列表

论据：

x：输入数据，作为Numpy数组

批量大小：整数

详细：详细模式，0或1

这意味着
x_测试
应改为：

x_test = np.array([[8],[6],[0],[2],[0],[0],[0],[0],[112.128],[0],[0],[2],[0],[1],[1],[2],[2]])

此答案缺少说明为什么您发布的代码是此问题的答案。
x_test = np.array([[8],[6],[0],[2],[0],[0],[0],[0],[112.128],[0],[0],[2],[0],[1],[1],[2],[2]])

prediction = model.predict(x_test, batch_size = 32, verbose = 1)