Python 如何连接两个dataframe并在这样的特定列上对齐？

我想通过连接两个dataframe并在特定列上对齐来做一些工作，如下所示：

dict3={'name': {0: 'A', 1: 'A', 2: 'A', 3: 'B', 4: 'B', 5: 'B', 6: 'B', 7: 'C', 8: 'C', 9: 'C'}, 
       'abstract_right': {0: 'A1', 1: 'A2', 2: nan, 3: 'B1', 4: 'B2', 5: 'B3', 6: nan, 7: 'C1', 8: 'C2', 9: 'C3'}, 
       'abstract_left': {0: 'A1', 1: 'A2', 2: 'A3', 3: 'B1', 4: 'B2', 5: 'B3', 6: 'B4', 7: 'C1', 8: 'C2', 9: nan}}

combined=pd.DataFrame(dict3)

数据帧左像：

dict1={'abstract': {0: 'A1', 1: 'A2', 2: 'A3', 3: 'B1', 4: 'B2', 5: 'B3', 6: 'B4', 7: 'C1', 8: 'C2'}, 
       'name': {0: 'A', 1: 'A', 2: 'A', 3: 'B', 4: 'B', 5: 'B', 6: 'B', 7: 'C', 8: 'C'}}

left=pd.DataFrame(dict1)

数据帧右键类似：

dict2={'abstract': {0: 'A1', 1: 'A2', 2: 'B1', 3: 'B2', 4: 'B3', 5: 'C1', 6: 'C2', 7: 'C3'}, 
       'name': {0: 'A', 1: 'A', 2: 'B', 3: 'B', 4: 'B', 5: 'C', 6: 'C', 7: 'C'}}

right=pd.DataFrame(dict2)

我想得到一个这样的组合数据帧：

dict3={'name': {0: 'A', 1: 'A', 2: 'A', 3: 'B', 4: 'B', 5: 'B', 6: 'B', 7: 'C', 8: 'C', 9: 'C'}, 
       'abstract_right': {0: 'A1', 1: 'A2', 2: nan, 3: 'B1', 4: 'B2', 5: 'B3', 6: nan, 7: 'C1', 8: 'C2', 9: 'C3'}, 
       'abstract_left': {0: 'A1', 1: 'A2', 2: 'A3', 3: 'B1', 4: 'B2', 5: 'B3', 6: 'B4', 7: 'C1', 8: 'C2', 9: nan}}

combined=pd.DataFrame(dict3)

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如何使用Pandas？

您可能对该功能感兴趣

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您需要的不是连接，而是连接，因为它们必须由

名称

匹配。您可以创建一个

id

列来帮助合并和对齐行：

left['id'] = left.groupby('name').cumcount()
right['id'] = right.groupby('name').cumcount()
left.merge(right, on=['id', 'name'], how='outer', suffixes=['_left', '_right']).drop('id', axis=1)

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您可以将值从何处与其他信息合并，并添加 左栏和右栏后面：

res = pd.merge(left, right, how='outer', indicator=True)
res['abstract_left'] = res.abstract[res._merge != 'right_only']
res['abstract_right'] = res.abstract[res._merge != 'left_only']
res.drop(['abstract', '_merge'], axis=1)

步调一致 进行外部联接：

res = pd.merge(left, right, how='outer', indicator=True)

结果是：

现在，根据

\u merged

中的值添加两列：

res['abstract_left'] = res.abstract[res._merge != 'right_only']
res['abstract_right'] = res.abstract[res._merge != 'left_only']

并删除不需要的列：

res.drop(['abstract', '_merge'], axis=1)

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最后的结果。

非常感谢。我尝试了merge函数，但添加了“on='name'”并得到了一个24*4的数据帧。默认情况下，它位于两个数据帧中具有相同名称的所有列上。所以这里是

on=['name'，'abstract']

，因为两个数据帧都有这两列。非常感谢。我不知道来自其他信息的帮助。。。就像处理几何问题一样