Python 忽略数据帧CSVread中的第一行

我目前正在尝试构建一个相当简单的脚本，它将比较CSV中的两个数据帧，并执行内部合并以删除重复项。现在我注意到我的一个CSV看起来像这样：

Row [0]: One column
Row [1:]: 2+ columns

0
1,2,3
4,5,6
7,8,9

现在，当我试图通过pandas.csv_read（…）导入它时，我得到以下错误

Traceback (most recent call last):
 File "<stdin>", line 1, in <module>
File "/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/7.3/lib/python2.7/site-packages/pandas-0.10.0-py2.7-macosx-10.5-i386.egg/pandas/io/parsers.py", line 391, in parser_f
return _read(filepath_or_buffer, kwds)
File "/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/7.3/lib/python2.7/site-packages/pandas-0.10.0-py2.7-macosx-10.5-i386.egg/pandas/io/parsers.py", line 207, in _read
return parser.read()
File "/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/7.3/lib/python2.7/site-packages/pandas-0.10.0-py2.7-macosx-10.5-i386.egg/pandas/io/parsers.py", line 624, in read
ret = self._engine.read(nrows)
File "/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/7.3/lib/python2.7/site-packages/pandas-0.10.0-py2.7-macosx-10.5-i386.egg/pandas/io/parsers.py", line 945, in read
data = self._reader.read(nrows)
File "parser.pyx", line 634, in pandas._parser.TextReader.read (pandas/src/parser.c:5795)
File "parser.pyx", line 656, in pandas._parser.TextReader._read_low_memory (pandas/src/parser.c:6015)
File "parser.pyx", line 734, in pandas._parser.TextReader._read_rows (pandas/src/parser.c:6892)
File "parser.pyx", line 791, in pandas._parser.TextReader._convert_column_data (pandas/src/parser.c:7596)
File "parser.pyx", line 1015, in pandas._parser.TextReader._get_column_name (pandas/src/parser.c:10425)

回溯（最近一次呼叫最后一次）：
文件“”，第1行，在
文件“/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/7.3/lib/python2.7/site packages/pandas-0.10.0-py2.7-macosx-10.5-i386.egg/pandas/io/parsers.py”，第391行，在parser_f中
返回读取（文件路径或缓冲区，kwds）
文件“/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/7.3/lib/python2.7/site packages/pandas-0.10.0-py2.7-macosx-10.5-i386.egg/pandas/io/parsers.py”，第207行，已读
返回parser.read（）
文件“/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/7.3/lib/python2.7/site packages/pandas-0.10.0-py2.7-macosx-10.5-i386.egg/pandas/io/parsers.py”，第624行，已读
ret=自身。\发动机读取（nrows）
文件“/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/7.3/lib/python2.7/site packages/pandas-0.10.0-py2.7-macosx-10.5-i386.egg/pandas/io/parsers.py”，第945行，已读
数据=自身。\读卡器读取（nrows）
pandas中的文件“parser.pyx”，第634行。\u parser.textleader.read（pandas/src/parser.c:5795）
pandas._parser.TextReader._read_low_内存中的文件“parser.pyx”，第656行（pandas/src/parser.c:6015）
文件“parser.pyx”，第734行，pandas.\u parser.textleader.\u read\u行（pandas/src/parser.c:6892）
pandas.\u parser.TextReader.\u convert\u column\u data（pandas/src/parser.c:7596）中第791行的文件“parser.pyx”
文件“parser.pyx”，第1015行，在pandas.\u parser.TextReader.\u get\u column\u name（pandas/src/parser.c:10425）中

我假设这与第一行有关，因为当我删除它时，问题就消失了。我怎样才能忽略这些错误，而用空值填充其余的错误呢

最好的，

---

奥利弗

我认为正确的答案是，总的来说，你不能<代码>csv_read要求输入格式正确。当您超出预期输入时，每个人都可能希望有不同的行为。例如，如果您的输入如下所示：

Row [0]: One column
Row [1:]: 2+ columns

0
1,2,3
4,5,6
7,8,9

一个人可能希望忽略第一行，另一个人可能希望为第一行的两个缺失列填入NA值，另一个人可能希望只读取第一列（推断第一行只有一列，并忽略后续行上的多余值）。这三种解决方案都是合理的，因此最好让用户自行清理数据

---

也就是说，如果你发布更多关于你试图清理的输入类型的信息，我相信这里会有人帮助你。

它的

pandas.read\u csv

然后你传递它

skiprows=1

跳过第一行，但是有没有办法自动完成呢？也许有人有一个需要跳过前两行的文件。你可以用一个变量跳过它（如果没有更多信息，很难说如何自动完成）。。。