在python中获取基本数据类型的大小

在python中使用

sys.getsizeof

函数时，我有很多困惑。我想知道的是，对于浮点值，系统使用4或8个字节（即C术语中的单精度或双精度）

我做了以下工作：

import sys

x = 0.0
sys.getsizeof(x)  # Returns 24

type(x) # returns float

sys.getsizeof(float)  # Returns 400.

如何简单地找出浮点表示实际使用的字节数。我知道它应该是8个字节，但我如何从以下位置验证它（类似于C++中的

sizeof

运算符）

：

getsizeof（）调用对象的sizeof方法，如果对象由垃圾收集器管理，则会增加额外的垃圾收集器开销

sys.getsizeof

与C中的字节大小无关

对于

int

有。

正在运行

sys.getsizeof(float)

不返回任何单个浮点的大小，它返回

float

类的大小。该类包含的数据比任何单个浮点数都多，因此返回的大小也会大得多

如果您只想知道单个浮点的大小，最简单的方法就是简单地实例化一些任意浮点。例如：

sys.getsizeof(float())

注意

float()

只返回

0.0

，因此这实际上相当于：

sys.getsizeof(0.0)

在您的情况下，这将返回

24

字节（可能对大多数其他人也是如此）。在CPython（最常见的Python实现）的情况下，每个

float

对象将包含一个引用计数器和一个指向该类型的指针（指向

float

类的指针），对于64位CPython，每个指针为8字节，对于32位CPython，每个指针为4字节。剩下的字节（

24-8-8=8

在您的情况下很可能是64位CPython）将是实际浮点值本身使用的字节

但是，对于其他Python实现，这并不能保证以相同的方式工作。报告说：

它们表示机器级别的双精度浮点数。对于溢出的可接受范围和处理，您将受制于底层机器体系结构（以及C或Java实现）。Python不支持单精度浮点数；处理器和内存使用方面的节省（通常是使用它们的原因）与在Python中使用对象的开销相比相形见绌，因此没有理由使用两种浮点数使语言复杂化

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我不知道有任何运行时方法可以准确地告诉您使用的字节数。但是，请注意，上面引用的语言参考确实说明Python只支持双精度浮点，因此在大多数情况下（取决于始终100%正确对您来说有多重要），它应该与C中的双精度浮点相当。

只是好奇：您为什么对这一点感兴趣？您期望什么

sys.getsizeof（float）

到

返回

？你为什么要检查实际班级的人数？@Chris_Rands是的，这就是我想知道的。如何检查底层表示的大小？@LutzHorn正在转换C中的一些代码，并想看看这些差异是否是由于精度问题造成的。另外，我只想知道如何做到这一点。@Luca来自文档：

今天（2000年11月）几乎所有的机器都使用IEEE-754浮点运算，几乎所有的平台都将Python浮点映射到IEEE-754“双精度”。

是，我现在明白了，但是python用什么方法来计算浮点值的大小呢？如果你看看我的问题，我试过了，它返回24…这似乎又错了。我希望是8字节或64位

import ctypes
ctypes.sizeof(ctypes.c_double)