Python 如何选择numpy数组中的行索引？

我有以下numpy数组

y\u train

：

KeyError: '[70798 63260 64755 ...  7012 65605 45218] not in index'

idx = [np.random.choice(np.where(y_train == i)[0], size=2, \
       replace=False) for i in np.unique(y_train)]

y_列车=

2
2
1
0
1
1 
2
0
0

我需要随机选择

n

（n=2）行索引，如下所示：

n=2 
n indices of rows where y=0 
n indices of rows where y=1 
n indices of rows where y=2

我使用以下代码：

n=2
idx = [y_train[np.random.choice(np.where(y_train==np.unique(y_train)[I])[0],n)].index.tolist() \
 for i in np.unique(y_train).astype(int)]

我的真实数组中出现错误

y\u train

：

KeyError: '[70798 63260 64755 ...  7012 65605 45218] not in index'

idx = [np.random.choice(np.where(y_train == i)[0], size=2, \
       replace=False) for i in np.unique(y_train)]

---

如果您的预期输出是为

y\u序列中的每个唯一值随机选择的索引列表

：

KeyError: '[70798 63260 64755 ...  7012 65605 45218] not in index'

idx = [np.random.choice(np.where(y_train == i)[0], size=2, \
       replace=False) for i in np.unique(y_train)]

输出：

[array([7, 8]), array([5, 4]), array([1, 0])]

array([7, 8, 5, 4, 1, 0])

如果要将阵列展平为单个阵列：

idx = np.array(idx).flatten()

输出：

[array([7, 8]), array([5, 4]), array([1, 0])]

array([7, 8, 5, 4, 1, 0])

---

获得所需索引的另一种解决方案是使用

非零

并简单地在

范围（n+1）

您需要在其中输入i==范围（3），然后随机选择（np.where（y_train==i），2，replace=False），然后将索引连接或hstack在一起