Python cv2.imread和cv2.imshow返回全零和黑色图像

我已经使用PPT创建了一个*.png图像

我想使用

cv2python

阅读并显示它。但是

cv2.imshow

给了我一张完全黑色的图像，上面什么也没有。这是我的代码，我只是不知道哪里出错了：

img = cv2.imread(r"C:/Users/.../Test_shapes.png")
print img.max(),img.shape
cv2.imshow('color_image',img)
cv2.waitKey()

p、 s.

img.shape

返回正确的形状（8811803,3）。但是

img.max（）

返回0

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抱歉，我没有足够的声誉在这里添加图像。但是使用Matlab，我的*.png可以被成功读取，最大值为108。

当你在白色画布上画一些黑线时，通常会发生这种情况。大多数应用程序导出具有透明背景的PNG，即使可见画布是白色的

结果是图像仅由黑色像素和透明像素组成。那些透明的，通常也有一个0.0.0的RGB值——所以如果我们只看RGB值，一切都是黑色的

例如，在inkscape中，您可以在图形下方放置一个白色矩形，使PNG导出器真正保存一些白色背景

默认的

cv2.imread（“file.png”，cv2.imread\u COLOR）

和

cv2.imread（“file.png，cv2.imread\u GRAYSCALE）

忽略透明度，只查看RGB值。这是不好的，因为完全透明像素的RGB值没有意义

只有

cv2.imread（“file.png”，cv.imread\u未更改）

才能访问透明频道。我们提取alpha，将其反转，然后将其添加回图像。这将在白色背景上模拟alpha：

img = cv2.imread("file.png", cv.IMREAD_UNCHANGED)
if img.shape[2] == 4:     # we have an alpha channel
  a1 = ~img[:,:,3]        # extract and invert that alpha
  img = cv2.add(cv2.merge([a1,a1,a1,a1]), img)   # add up values (with clipping)
  img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_RGBA2RGB)    # strip alpha channel

cv2.imshow('aa', img); cv2.waitKey(0); cv2.destroyAllWindows() 

cv2似乎根本不是透明胶片的朋友。无论是

cv.add（）

，还是

cv2.addWeighted（）

都不能轻松应用alpha通道

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对不起，我忍不住在5年后挖出了这个没有答案的僵尸。当alpha通道中只有信息，而rgb通道和alpha通道中都有信息时，我的解决方案工作得很好。

如果您将图像发布到第三方网页，我们可以通过编辑将其发布到您的问题中。您在何处声明了

灰色

？抱歉，这是一个打字错误。“灰色”应为“img”。我已经纠正了它。我用一个*.jpg图像尝试了代码，效果很好！为什么*.png不起作用？？？