Python 如何可视化dask图的子图？

考虑到我有一个非常大的任务图，

my_delayed.visualize（）

要么无法生成，要么过于密集，无法在视觉上使用。如果我有一个特定任务的密钥，我可以指定一个特定的深度或要可视化的父级和子级的x个数吗

例如：

from dask import delayed
@delayed
def inc(x):
    return x + 1

def inc_list(x):
    return [inc(n) for n in x]

task = delayed(sum)(inc_list(inc_list([1,2,3])))
task.visualize(n_parents=1)

将生成下面的图形，而不包含被划掉的节点

简短回答 不，当前不支持此操作

更长的答案 任务图只是一个字典，因此您可以根据自己的喜好对其进行操作，以可视化其子部分。您可以查看dask.core函数

get_dependencies

，和

get_deps

来帮助操作图形，以及普通Python for循环。

简短回答 不，当前不支持此操作

更长的答案 任务图只是一个字典，因此您可以根据自己的喜好对其进行操作，以可视化其子部分。您可以查看dask.core函数

get_dependencies

，和

get_deps

来帮助操作图形，以及普通Python for循环