Python 熊猫约会时间：每小时和每周一

我不熟悉熊猫/蟒蛇： 我有一个由

datetime

对象索引的

dataframe

（events.number）

我试图在每周一（或其他特定的工作日）每小时提取一次事件计数。我写道：

hour_tally_monday = events.number.groupby(lambda x: (x.hour & x.weekday==0) ).count()   

但这并不正确

---

我可以删除“

&x.weekday==1

”，它可以工作，但可能会使用帧中的所有天。周一的平均语法是什么

我认为您首先需要使用筛选数据帧，然后使用：

在版本

0.18.1

中，您可以使用新方法：

---

尝试使用逗号“，”而不是“&”文档总是很有用的：

import pandas as pd

start = pd.to_datetime('2016-02-01')
end = pd.to_datetime('2016-02-25')
rng = pd.date_range(start, end, freq='12H')

events = pd.DataFrame({'number': [1] * 20 + [2] * 15 + [3] * 14}, index=rng)
print events
                     number
2016-02-01 00:00:00       1
2016-02-01 12:00:00       1
2016-02-02 00:00:00       1
2016-02-02 12:00:00       1
2016-02-03 00:00:00       1
2016-02-03 12:00:00       1
2016-02-04 00:00:00       1
2016-02-04 12:00:00       1
2016-02-05 00:00:00       1
2016-02-05 12:00:00       1
2016-02-06 00:00:00       1
2016-02-06 12:00:00       1
2016-02-07 00:00:00       1
...
...

filtered = events[events.index.weekday == 0]
print filtered
                     number
2016-02-01 00:00:00       1
2016-02-01 12:00:00       1
2016-02-08 00:00:00       1
2016-02-08 12:00:00       1
2016-02-15 00:00:00       2
2016-02-15 12:00:00       2
2016-02-22 00:00:00       3
2016-02-22 12:00:00       3

filtered = events[events.index.weekday_name == 'Monday']
print filtered
                     number
2016-02-01 00:00:00       1
2016-02-01 12:00:00       1
2016-02-08 00:00:00       1
2016-02-08 12:00:00       1
2016-02-15 00:00:00       2
2016-02-15 12:00:00       2
2016-02-22 00:00:00       3
2016-02-22 12:00:00       3

print filtered.groupby(filtered.index.hour).size()
0     4
12    4
dtype: int64