Python 更改绘图仪中的颜色比例

我使用以下函数每年绘制一行数据（叠加，以便我可以将一年与其他年份进行比较）。我想得到的是，每一条线都有一个定义为渐变的颜色，而不是默认的颜色比例（即，2008年线为浅蓝色，2017年线为深蓝色）

正确的方法是什么？我尝试过使用colorscale参数（参见代码），但不太清楚它应该放在哪里

def plotPMByYear_plotly(df, minyear):
    allYears = list(set(list(df.Year)))
    allYears = [int(x) for x in allYears if str(x) != 'nan']
    data = []
    df = df[df["Year"]>=minyear]
    for year in allYears:
        yeardf = df[df["Year"] == year]
        trace = go.Scatter(
            x = yeardf['Month'],
            y = yeardf['Value'],
            mode = 'lines',
            name = year
        )
        colorscale='Jet',
        data.append(trace)
    iplot(data, filename='line-mode')

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经过一番挖掘，我找到了如下代码所示的解决方案：

from colour import Color def plotPMByYear_plotly(df, minyear,color1,color2): df = df[df["Year"]>=minyear] allYears = list(set(list(df.Year))) allYears = [int(x) for x in allYears if str(x) != 'nan'] allYears.sort() colors = list(Color(color1).range_to(Color(color2),len(allYears))) colors = ['rgb'+str(x.rgb) for x in colors] data = [] i = 0 for year in allYears: yeardf = df[df["Year"] == year] trace = go.Scatter( x = yeardf['Month'], y = yeardf['Value'], mode = 'lines', marker=dict(color=colors[i]), name = year ) i+=1 data.append(trace) layout = go.Layout( title = 'Year on Year comparison' ) fig = go.Figure(data=data, layout=layout) iplot(fig, filename='line-mode') 从颜色导入颜色 def PLOTPMBYEAR_plotly（df、minyear、color1、color2）： df=df[df[“年”]>=minyear] allYears=列表（集合（列表（df.Year））） allYears=[如果str（x）！='nan'，则所有年份中x的int（x）！] allYears.sort（） 颜色=列表（颜色（颜色1）。范围从（颜色（颜色2），长度（所有年份））） 颜色=['rgb'+str（x.rgb）表示x的颜色] 数据=[] i=0 对于所有年份中的年份： yeardf=df[df[“Year”]==Year] trace=go.Scatter( x=年[Month']， y=yeardf[“值”]， 模式='行'， marker=dict（color=colors[i]）， 姓名=年份 ) i+=1 data.append（跟踪） 布局=开始。布局( 标题=‘同比比较’ ) 图=开始图（数据=数据，布局=布局） iplot（图，filename='line-mode'） 例如，对于以下参数，这将起作用：

plotPMByYear_plotly(dfM, 2008,'white','red') plotPMByYear_plotly（dfM，2008，“白色”和“红色”）

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您需要在

Scatter

对象中手动设置颜色，例如

line=dict（颜色='rgb（0，0，167）

并获得自己的颜色范围生成器函数。