Python 解读a“；回溯（最近一次呼叫最后一次）：&x201D；错误

我意识到这个问题以前已经解释过很多次了，所以我理解这是否是一个重复的问题，但我有一些更理论的问题要问，这可能证明这是一个新问题。我不熟悉Python（等等），所以请容忍我

我正在尝试读取一个.csv文件，该文件有16列和30000行，填充值从0到17。没有空的单元格。我想做的是遍历每一行，对每一行的单元格进行逐项减法。目前，我正试图使用熊猫数据帧来实现这一点。所以我的第一个问题是：我应该使用不同的数据结构吗？我已经读到数据帧不适合遍历行

接下来，关于标题问题，我需要帮助解释我的错误。Thusfar，我只写了一些代码来尝试对一小部分数据进行减法。这是我的密码：

import numpy as np
import pandas as pd

这一切都按预期进行。但是，当我将最后一段代码更改为以下内容时，会出现一个错误：

for i in range(15):
    print (df[i][0]-df[i][1])

我将在下面发布错误的记录。即使我有一个可用的代码，我也尝试这样做的原因是，当我编写完整的脚本时，我正在迭代已知数量的行。值得一提的是，我正在Jupyter online上做这件事

---

---

keyrerror回溯（最近一次调用）
/get_loc中的srv/conda/envs/notebook/lib/python3.6/site-packages/pandas/core/index/base.py（self、key、method、tolerance）
2889尝试：
->2890自动返回发动机。获取锁定位置（钥匙）
2891键错误除外：
pandas/_libs/index.pyx在pandas中。_libs.index.IndexEngine.get_loc（）
pandas/_libs/index.pyx在pandas中。_libs.index.IndexEngine.get_loc（）
pandas/_libs/hashtable_class_helper.pxi在pandas._libs.hashtable.PyObjectHashTable.get_item（）中
pandas/_libs/hashtable_class_helper.pxi在pandas._libs.hashtable.PyObjectHashTable.get_item（）中
关键错误：0
在处理上述异常期间，发生了另一个异常：
KeyError回溯（最近一次呼叫最后一次）
在里面
1表示范围（15）内的i：
---->2打印（df[i][0]-df[i][1]）
/srv/conda/envs/notebook/lib/python3.6/site-packages/pandas/core/frame.py in_u____getitem_u____（self，key）
2973如果self.columns.nlevels>1：
2974返回自我。\u获取项目\u多级（键）
->2975索引器=self.columns.get_loc（键）
2976如果是_整数（索引器）：
2977索引器=[索引器]
/get_loc中的srv/conda/envs/notebook/lib/python3.6/site-packages/pandas/core/index/base.py（self、key、method、tolerance）
2890自动返回发动机。获取锁定位置（钥匙）
2891键错误除外：
->2892返回self.\u引擎。获取self.\u loc（self.\u可能\u cast\u索引器（键））
2893 indexer=self.get\u indexer（[key]，method=method，tolerance=tolerance）
2894如果indexer.ndim>1或indexer.size>1：
pandas/_libs/index.pyx在pandas中。_libs.index.IndexEngine.get_loc（）
pandas/_libs/index.pyx在pandas中。_libs.index.IndexEngine.get_loc（）
pandas/_libs/hashtable_class_helper.pxi在pandas._libs.hashtable.PyObjectHashTable.get_item（）中
pandas/_libs/hashtable_class_helper.pxi在pandas._libs.hashtable.PyObjectHashTable.get_item（）中
关键错误：0

我将展开我的评论，回答最初的问题-解释异常

---

错误的原因是，您的数据帧很可能没有使用整数作为列名，因此整数0到15将导致您看到的KeyError，这是两个异常的最后一行：KeyError:0

在回溯中，Python为您提供了发生错误的附加上下文

当您尝试访问数据帧的列

0

时，处理代码到达函数

get_loc（）

中

base.py

的第2890行

在该代码中，发生的

KeyError

由包含

try/except

的处理。但是，处理调用也会引发一个未处理的

KeyError

（不幸的是，此调用也未包含在回溯中）。这就是“

在处理上述异常时，出现另一个异常：

”消息的地方

要说明如何使用代码本身，请执行以下操作：

            ...
            try:
                return self._engine.get_loc(key) # <- KeyError raised here
            except KeyError:                     # <- Caught by except
                return self._engine.get_loc(self._maybe_cast_indexer(key)) # <- 2nd KeyError
            ...

---

错误的原因是数据帧很可能没有使用整数作为列名，因此整数0到15将导致您看到的

KeyError

，这是这两个异常的最后一行：

KeyError:0

@b_c我尝试将列名更改为整数0到15，但仍然出现此错误。我直接在.csv中更改了它们，而不是在Python代码中。因为您是从csv读取的，所以它们很可能被读取为字符串（即，“0”、“1”而不是仅0、1等）

for i in range(15):
    print (df[i][0]-df[i][1])

KeyError                                  Traceback (most recent call last)
/srv/conda/envs/notebook/lib/python3.6/site-packages/pandas/core/indexes/base.py in get_loc(self, key, method, tolerance)
   2889             try:
-> 2890                 return self._engine.get_loc(key)
   2891             except KeyError:

pandas/_libs/index.pyx in pandas._libs.index.IndexEngine.get_loc()

pandas/_libs/index.pyx in pandas._libs.index.IndexEngine.get_loc()

pandas/_libs/hashtable_class_helper.pxi in pandas._libs.hashtable.PyObjectHashTable.get_item()

pandas/_libs/hashtable_class_helper.pxi in pandas._libs.hashtable.PyObjectHashTable.get_item()

KeyError: 0

During handling of the above exception, another exception occurred:

KeyError                                  Traceback (most recent call last)
<ipython-input-6-0faa876fbe56> in <module>
      1 for i in range(15):
----> 2     print (df[i][0]-df[i][1])

/srv/conda/envs/notebook/lib/python3.6/site-packages/pandas/core/frame.py in __getitem__(self, key)
   2973             if self.columns.nlevels > 1:
   2974                 return self._getitem_multilevel(key)
-> 2975             indexer = self.columns.get_loc(key)
   2976             if is_integer(indexer):
   2977                 indexer = [indexer]

/srv/conda/envs/notebook/lib/python3.6/site-packages/pandas/core/indexes/base.py in get_loc(self, key, method, tolerance)
   2890                 return self._engine.get_loc(key)
   2891             except KeyError:
-> 2892                 return self._engine.get_loc(self._maybe_cast_indexer(key))
   2893         indexer = self.get_indexer([key], method=method, tolerance=tolerance)
   2894         if indexer.ndim > 1 or indexer.size > 1:

pandas/_libs/index.pyx in pandas._libs.index.IndexEngine.get_loc()

pandas/_libs/index.pyx in pandas._libs.index.IndexEngine.get_loc()

pandas/_libs/hashtable_class_helper.pxi in pandas._libs.hashtable.PyObjectHashTable.get_item()

pandas/_libs/hashtable_class_helper.pxi in pandas._libs.hashtable.PyObjectHashTable.get_item()

KeyError: 0

            ...
            try:
                return self._engine.get_loc(key) # <- KeyError raised here
            except KeyError:                     # <- Caught by except
                return self._engine.get_loc(self._maybe_cast_indexer(key)) # <- 2nd KeyError
            ...

KeyError: 0