Python 使用plotly和袖扣获得分组盒图的任何简单方法？

现在，对于散点图，你们可以写

df.iplot(kind='scatter', x='myX',y='myY',categories='myGroup')

假设

df

是包含这些变量的数据帧。 但是，如果我改为

df.iplot(kind='box', x='myX',y='myY',categories='myGroup')

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它将以散点图结束。是否在方框图中不支持

类别

设置，或者我遗漏了什么？

我也在寻找解决方案，但找不到任何帮助。但是我找到了一个黑客；例如，kaggle提供的流行泰坦尼克号数据集。按乘客等级划分的年龄方框图：

import cufflinks as cf
cf.go_offline()

box_age = train[['Pclass', 'Age']]
box_age.pivot(columns='Pclass', values='Age').iplot(kind='box')

您可以在一个步骤中完成，但在两个步骤中（或通过将透视表存储在对象中的三个步骤），步骤代码看起来很干净。所以，第二步我要旋转数据。因此，每行将有1个非空值。iplot可以处理空值。我与seaborn和iplot进行了测试，他们给了我相同的答案。所以它是可靠的。如果你想两者都试一下的话。以下是seaborn代码：

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
%matplotlib inline

plt.figure(figsize=(12, 7))
sns.boxplot(x='Pclass', y='Age', data=train, palette='winter')

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注意：我使用的是Jupyter笔记本电脑，这就是为什么有

%matplotlib内联
您可以使用pivot表来解决您的问题

火车[['Pclass'，'Age']].pivot（columns='Pclass'，values='Age'）.iplot（kind='box'）

上面的代码将首先创建一个透视表，并为表中的每一列构建一个方框图