字典中的频率计数——使用理解的Python

我有一本字典，想用Python来计算频率

例如：

输入

输出

{'Succeeded':3,'Failed':2}

---

不要使用理解，只需对字典中的值应用理解

>>> from collections import Counter
>>> d = {0: 'Succeeded', 1: 'Succeeded', 2: 'Failed', 3: 'Failed', 4: 'Succeeded'}
>>> Counter(d.values())
Counter({'Failed': 2, 'Succeeded': 3})

一般提示

具有连续整数键的词典浪费内存。你可以用一张单子

my_list = ['Succeeded', 'Succeeded', 'Failed', 'Failed', 'Succeeded']

你可以用整数0，1，2。。。就像你原来的字典一样。该列表占用更少的内存，并且可以在不使用散列键的情况下找到值

在这种情况下，Countermy_list将构建您想要的词典

下面是警告错误代码

你可以但不应该写一个理解如下

>>> vals = list(d.values())
>>> {v:vals.count(v) for v in vals}
{'Failed': 2, 'Succeeded': 3}

---

但我强烈建议不要使用这种理解，因为与计数器上的解决方案相反，它具有二次时间复杂性。对于VAL中的每个值，将迭代VAL以计算值。

不使用理解，只需对字典中的值应用a即可

>>> from collections import Counter
>>> d = {0: 'Succeeded', 1: 'Succeeded', 2: 'Failed', 3: 'Failed', 4: 'Succeeded'}
>>> Counter(d.values())
Counter({'Failed': 2, 'Succeeded': 3})

一般提示

具有连续整数键的词典浪费内存。你可以用一张单子

my_list = ['Succeeded', 'Succeeded', 'Failed', 'Failed', 'Succeeded']

你可以用整数0，1，2。。。就像你原来的字典一样。该列表占用更少的内存，并且可以在不使用散列键的情况下找到值

在这种情况下，Countermy_list将构建您想要的词典

下面是警告错误代码

你可以但不应该写一个理解如下

>>> vals = list(d.values())
>>> {v:vals.count(v) for v in vals}
{'Failed': 2, 'Succeeded': 3}

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但我强烈建议不要使用这种理解，因为与计数器上的解决方案相反，它具有二次时间复杂性。对于VAL中的每个值，将迭代VAL以计算值。

谢谢@timgeb Yes，有了一个额外的包，我就可以这样做了。但如果不使用任何外部软件包，这是可能的吗？“我无法构建逻辑框架。@ArijitGhosh没问题。集合。计数器是标准库的一部分，所以没有理由不使用它。谢谢@timgeb Yes，我可以用一个额外的包来完成它。但如果不使用任何外部软件包，这是可能的吗？“我无法构建逻辑框架。@ArijitGhosh没问题。集合。计数器是标准库的一部分，所以没有理由不使用它。到目前为止，您尝试了什么？你为什么要使用理解法？到目前为止你试过什么？你为什么要使用理解法？