Python并排matplotlib带颜色的箱线图

我遵循了关于如何创建带有颜色的箱线图的示例。 我一直在尝试不同的方法，在两个不同的位置分离这些箱线图，而不是两者重叠，但都没有用。如果我为它们指定不同的位置，它们将保持在bp2位置。如何将这两个方框图并排放置

import matplotlib.pyplot as plt

def color_boxplot(data, color):
   bp = boxplot(data, patch_artist=True,  showmeans=True)
   for item in ['boxes', 'whiskers', 'fliers', 'medians', 'caps']:
        plt.setp(bp[item], color=color)


data1 = [1, 2, 3, 4, 5]
data2 = [4, 5, 6, 7, 8]
fig, ax = plt.subplots()
bp1 = color_boxplot(data1, 'green')
bp2 = color_boxplot(data2, 'red')
plt.show()

编辑：添加示例数据

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使用seaborn制造的预制件怎么样

import seaborn as sns
sns.boxplot(data=[data1, data2])

如果要手动选择颜色，可以使用xkcd：

尽管我认为在这种情况下，这可能是最好的选择，但如果您真的想保持原始帖子的外观，您必须修改代码，以便只使用一次对boxplot的调用。这样，matplotlib负责将它们正确定位在轴上。然后，您可以迭代boxplot返回的字典以调整输出

data1 = [1, 2, 3, 4, 5]
data2 = [4, 5, 6, 7, 8]
data3 = [0, 1, 2]
data = [data1,data2, data3]
colors = ['red','green','blue']
fig, ax = plt.subplots()
box_dict = ax.boxplot(data, patch_artist=True,  showmeans=True)
for item in ['boxes', 'fliers', 'medians', 'means']:
    for sub_item,color in zip(box_dict[item], colors):
        plt.setp(sub_item, color=color)
# whiskers and caps have to be treated separately since there are two of each for each plot
for item in ['whiskers', 'caps']:
    for sub_items,color in zip(zip(box_dict[item][::2],box_dict[item][1::2]),colors):
        plt.setp(sub_items, color=color)

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为了保持代码基本完整，只需在函数中添加另一个位置参数即可

import matplotlib.pyplot as plt

def color_boxplot(data, color, pos=[0], ax=None):
    ax = ax or plt.gca()
    bp = ax.boxplot(data, patch_artist=True,  showmeans=True, positions=pos)
    for item in ['boxes', 'whiskers', 'fliers', 'medians', 'caps']:
        plt.setp(bp[item], color=color)


data1 = [1, 2, 3, 4, 5]
data2 = [4, 5, 6, 7, 8]
fig, ax = plt.subplots()
bp1 = color_boxplot(data1, 'green', [1])
bp2 = color_boxplot(data2, 'red', [2])
ax.autoscale()
ax.set(xticks=[1,2], xticklabels=[1,2])
plt.show()

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您能提供一些示例数据，以便我们运行代码吗？使用seaborn给这些箱线图上色会更容易吗？这就是我一直在苦苦挣扎的唯一原因。@Gabriele默认情况下，两个方框图的颜色不同。你需要手动选择颜色吗？快速谷歌搜索不会告诉我如何使用seaborn显示每个方框图的平均值。这与matplotlib中的showmeans=True不同。我不是一个聪明人。谢谢，萨沙@Gabriele通常，您可以预期对matplotlib有效的参数对seaborn中的类似绘图函数有效。在seaborn Documentation中，它们被标记为

**kwargs

，回答很好。有没有关于添加传奇的想法？

import matplotlib.pyplot as plt

def color_boxplot(data, color, pos=[0], ax=None):
    ax = ax or plt.gca()
    bp = ax.boxplot(data, patch_artist=True,  showmeans=True, positions=pos)
    for item in ['boxes', 'whiskers', 'fliers', 'medians', 'caps']:
        plt.setp(bp[item], color=color)


data1 = [1, 2, 3, 4, 5]
data2 = [4, 5, 6, 7, 8]
fig, ax = plt.subplots()
bp1 = color_boxplot(data1, 'green', [1])
bp2 = color_boxplot(data2, 'red', [2])
ax.autoscale()
ax.set(xticks=[1,2], xticklabels=[1,2])
plt.show()