Python 当我运行p.start（）时，我得到了TypeError:&x27；发电机&x27；对象不可调用

当我运行

p.start（）

时，这里有一个错误，下面是错误消息，任何人都可以帮助我，谢谢：

if __name__ == '__main__':
        # num_processes = 4
        # NOTE: this is required for the ``fork`` method to work
        torch.manual_seed(args.seed)
        cnn.share_memory()
        processes = []
        for rank in range(args.num_processes):
            p = mu.Process(target=train.train, args=(rank, train_iter, dev_iter, cnn, args,))
            p.start()
            processes.append(p)
        for p in processes:
            p.join()

回溯（最近一次呼叫最后一次）：
文件“E:/workspace/pycharmworkspace/cnn文本分类pytorch update/main.py”，第144行，在
p、 开始（）
文件“C:\Users\bamtercelboo\Anaconda3\lib\multiprocessing\process.py”，第105行，在开始处
self.\u popen=self.\u popen（self）
文件“C:\Users\bamtercelboo\Anaconda3\lib\multiprocessing\context.py”，第223行，以Popen格式
返回_default_context.get_context（）.Process._Popen（Process_obj）
文件“C:\Users\bamtercelboo\Anaconda3\lib\multiprocessing\context.py”，第322行，在\u Popen中
返回Popen（过程对象）
文件“C:\Users\bamtercelboo\Anaconda3\lib\multiprocessing\popen\u spawn\u win32.py”，第65行，在初始化中__
减少.转储（进程对象，到子进程）
文件“C:\Users\bamtercelboo\Anaconda3\lib\multiprocessing\reduce.py”，第60行，转储文件
ForkingPickler（文件、协议）.dump（obj）
TypeError:“生成器”对象不可调用

看起来可能是

train.train

不是一个函数？哇，但是train.train是一个函数谢谢你的帮助，如果我像follow这样更改代码，它可以运行，但是train.train确实是一个函数。这个代码不限制进程的数量。p=mu.Process（target=train.train（rank，train_iter，dev_iter，cnn，args））

p=mu.Process（target=train.train（rank，train_iter，dev_iter，cnn，args））

看起来您在调用

target

参数中的函数，或者（更可能是

train.train

是返回函数的生成器。你能把火车的代码贴出来吗？火车？我昨天已经解决了，谢谢你的帮助

Traceback (most recent call last):
  File "E:/workspace/pycharmworkspace/cnn-text-classification-pytorch-update/main.py", line 144, in <module>
    p.start()
  File "C:\Users\bamtercelboo\Anaconda3\lib\multiprocessing\process.py", line 105, in start
    self._popen = self._Popen(self)
  File "C:\Users\bamtercelboo\Anaconda3\lib\multiprocessing\context.py", line 223, in _Popen
    return _default_context.get_context().Process._Popen(process_obj)
  File "C:\Users\bamtercelboo\Anaconda3\lib\multiprocessing\context.py", line 322, in _Popen
    return Popen(process_obj)
  File "C:\Users\bamtercelboo\Anaconda3\lib\multiprocessing\popen_spawn_win32.py", line 65, in __init__
    reduction.dump(process_obj, to_child)
  File "C:\Users\bamtercelboo\Anaconda3\lib\multiprocessing\reduction.py", line 60, in dump
    ForkingPickler(file, protocol).dump(obj)
TypeError: 'generator' object is not callable