python del没有释放所有内存

在我的python程序中，我使用

pandas

读取csv文件并存储在内存中：

data = pandas.read_csv('data.csv')

在运行上述命令之前，我用

free-m

检查空闲内存，输出为

1704

。运行上述命令后，输出为

729

。我跑

del(data)

释放

数据使用的内存。现在，当我检查空闲内存时，输出是
1093
，这比原来的
1704
小得多。其余的去了哪里？我怎样才能释放它？我在
ipython
中运行所有这些，即使退出ipython也无法释放内存

谢谢。
“退出ipython不会释放内存”意味着您将在操作系统级别看到效果。您可能看到了内存缓存的效果。该数据将保存在内存中，直到需要空间或再次读取该文件为止-它将从内存的“非活动”部分读取，而不是从磁盘读取该文件

假设您使用的是某种unix/linux变体，有关ram使用的详细信息

cat /proc/meminfo

您的可用内存为空闲+非活动。现在可以免费使用，操作系统将根据需要从非活动状态中回收空间。我保留以下别名（在csh中）以供检查

alias 'freemem' cat /proc/meminfo | grep -i 'inactive:\|memfree:'

Python的del将从名称空间中删除变量。所以，如果代码中的其他地方没有引用该内存，python的垃圾收集将启动并清除内存中的数据。或者，如果您想强制执行：

import gc
foo = range(10000000)
del foo
gc.collect()

不管怎么说，操作系统都会缓存文件内容，这样当你再次尝试读取同一个文件时，它就不必进行冗余的磁盘读取。
del
不是C的
free
或C++
delete

6.5。del语句

del_stmt:：=“del”目标列表

删除是递归定义的，非常类似于赋值的方式
定义以下是一些细节，而不是详细说明
提示

目标列表的删除递归地从左侧删除每个目标
向右

删除一个名称将从本地或本地数据库中删除该名称的绑定
全局命名空间，具体取决于名称是否出现在全局命名空间中
语句位于同一代码块中。如果名称未绑定，则会出现名称错误
将提出例外情况

如果从本地命名空间中删除名称是非法的
作为嵌套块中的自由变量

传递属性引用、订阅和slicing的删除
涉及的主要对象；通常情况下，需要删除切片
相当于分配正确类型的空片（但偶数）
这由切片对象确定）


你没有释放记忆。您告诉python您已经完成了该变量。
您真的不应该担心python中的内存管理。如果您希望该变量消失，请在函数范围内使用它。谢谢。现在，释放该变量所使用的全部内存的好方法是什么？在Python中确实没有一种好方法可以真正做到这一点。你无法控制记忆。您所能做的就是让变量离开作用域或使用
del
将其标记为垃圾收集。还要注意@scf关于缓存的回答。如果您编写的代码需要这种类型的控件，那么您使用的语言是错误的。您只能用C编写该函数，也可以完全切换到C[++]或其他较低级别的语言。@user2725109我刚刚遇到这样一个问题：如果您像上面那样使用del，您可以使用gc.collect（）强制垃圾收集。“Python的del将从内存中清除处理过的数据”我不认为这是真的。它无法清除记忆。它将从命名空间中删除它，并（我相信）将引用计数设置为0。如果我错了，请纠正我的错误，但从命名空间中删除它不会将其标记为符合垃圾收集条件，从而有效地将其从内存中清除吗？在我使用（OSX、Python 2.7.10、Anaconda 2.3.0（x86_64）|）的系统上，我可以制作价值800 MB的numpy数组，看到上面的效果，使用del，内存就被释放了。也许我只是挑剔，因为你在技术上没有错，但“将其标记为垃圾收集”在我心目中并不等同于释放内存。您正在将内存标记为由垃圾收集器释放。你不能保证下一行Python代码会释放内存，但是你可以保证你不能再尝试访问它，并且它会在下一次垃圾收集时消失。我想我运行得有点快，有点松。你绝对是对的。我将编辑我的答案，以反映真实情况，而不是“有效”情况。无论如何，我对你投了更高的票，因为我认为你关于缓存的评论比我的更能反映实际情况：）