Python matplotlib颜色栏和直方图（具有共享轴）

我想用

imshow

显示一个2D

np.array

和相应的颜色条，其轴应与

np.array

的直方图共享。然而，这里是一个没有共享轴的尝试

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib import cm
from mpl_toolkits.axes_grid1 import make_axes_locatable

fig, ax = plt.subplots(figsize=(7,10))

data = np.random.normal(0, 0.2, size=(100,100))
cax = ax.imshow(data, interpolation='nearest', cmap=cm.jet)

divider = make_axes_locatable(plt.gca())
axBar = divider.append_axes("bottom", '5%', pad='7%')
axHist = divider.append_axes("bottom", '30%', pad='7%')

cbar = plt.colorbar(cax, cax=axBar, orientation='horizontal')
axHist.hist(np.ndarray.flatten(data), bins=50)

plt.show()

我尝试使用

axHist

中的

sharex

参数与

axHist=divider.append_轴（“底部”、“30%”、pad='7%”、sharex=axBar）

，但这会以某种方式改变直方图数据：

---

除了共享轴x之外，如何修改直方图以采用与颜色贴图相同的颜色，类似于？

您可以在不使用sharex的情况下，按bin值为直方图的每个面片上色：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib import cm
from mpl_toolkits.axes_grid1 import make_axes_locatable
from matplotlib.colors import Normalize

fig, ax = plt.subplots(figsize=(7,10))

data = np.random.normal(0, 0.2, size=(100,100))
cax = ax.imshow(data, interpolation='nearest', cmap=cm.jet)

divider = make_axes_locatable(plt.gca())
axBar = divider.append_axes("bottom", '5%', pad='7%')
axHist = divider.append_axes("bottom", '30%', pad='7%')

cbar = plt.colorbar(cax, cax=axBar, orientation='horizontal')

# get hist data
N, bins, patches = axHist.hist(np.ndarray.flatten(data), bins=50)

norm = Normalize(bins.min(), bins.max())
# set a color for every bar (patch) according 
# to bin value from normalized min-max interval
for bin, patch in zip(bins, patches):
    color = cm.jet(norm(bin))
    patch.set_facecolor(color)

plt.show()

---

有关更多信息，请查看手册页面：

太好了！我通过添加

plt.xlim（data.min（），data.max（））

就在

N，bin，patches…

行下方解决了共享轴问题。也许您也可以将此添加到答案中。您可以将变体作为新答案发布。