在python中附加到.data文件

与此类似，我尝试使用numpy的savetxt函数将数据附加到文件中

我有一个.data文件，我想在其中附加更多的float32数据

responses = np.array(responses,np.float32)
responses = responses.reshape((responses.size,1))

# save as new training results
np.savetxt(sampleData,samples)
np.savetxt(responseData,responses)

# want the option to append to previously written results 

我可以用以下代码作为二进制文件进行追加，但我需要用float32进行追加

# append to old training results 
    with open(sampleData, 'ab+') as fs:
        fs.write(samples)
    with open(responseData, 'ab+') as fr:
        fr.write(responses)

当我尝试

# append to old training results 
        with open(sampleData, 'a+') as fs:
            fs.write(samples)
        with open(responseData, 'a+') as fr:
            fr.write(responses)

我得到TypeError:write参数必须是str，而不是numpy.ndarray

鉴于上述情况，我应该使用什么语法/扩展名与python中的.data文件类型交互？

Update: 没有看到您最初对附加的评论。显示您在正确的轨道上：

下面将按预期添加数据，但不会转储乱码字节。显然，np.savetxt负责进行适当的格式化/编码，以使编写的内容具有可读性

with open(some_file, 'ab+') as fo:
    np.savetxt(fo, responses)

原始-留下来解释OP方法不起作用的原因 您的评论暗示了正在发生的事情：

下面的代码确实追加了，但由于二进制代码的缘故，它输入了我假设的乱码，但没有b，它告诉我需要输入一个字符串->使用opensampleData，'ab+'作为fs:fs.writesamples，使用openresponseData，'ab+'作为fr:fr.writeresponses

当您尝试在没有b的情况下写入时，它会适当地抱怨，因为您需要在正常写入模式下为它提供一个字符串-您不能只编写一个列表/数组，这就是示例和响应。当您使用b时，您正在以二进制/字节模式写入，因此您传递给写入的任何内容都会强制转换为字节。这就是我在二进制模式下编写以下内容时看到的情况：

resp = np.array([1, 2, 4, 5], np.float32)
resp = resp.reshape((resp.size, 1))
np.savetxt(file1, resp)
with open(file2, 'ab+') as fo:
    fo.write(resp)

# From Hex view of written file
00 00 80 3F 00 00 00 40 00 00 80 40 00 00 A0 40

这与调用字节相同。。。在我制作的阵列上：

import binascii
binascii.hexlify(bytes(resp))

# produces:
b'0000803f00000040000080400000a040' -> '00 00 80 3f 00 00 00 40 00 00 80 40 00 00 a0 40'

因此，您只需要将数据格式化为str友好的表示形式，例如连接到字符串中，例如：

>>> ', '.join(str(x) for x in resp)
'[1.], [2.], [4.], [5.]'

---

…但您如何设置格式当然取决于您的要求。

到目前为止您尝试了什么？它说什么属性不存在？我编辑了这个问题，让它更清楚：我更新了我的答案-看到了关于附加的部分，我以前错过了。