Python 如何将gensim创建的fasttext模型导出到二进制文件？

我正在尝试将gensim创建的fasttext模型导出到一个二进制文件中。但这些文件不清楚如何实现这一目标。 到目前为止我所做的：

model.wv.save_word2vec_format('model.bin')

但这似乎不是最好的解决方案。因为稍后我想使用以下命令加载模型：

fasttext.load_facebook_model('model.bin')

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我进入一个无限循环。加载由

model.save（'fasttext.model）

创建的

fasttext.model

函数时，只需30秒左右即可完成。

使用

.save\u word2vec\u format（）。它不会保存有关完整FastText模型的独特内容。这些文件将使用匹配的
.load\u word2vec\u format（）
重新加载

.load\u facebook\u format（）
方法以facebook原始（非Python）FastText代码版本保存的格式加载文件。（这种方法的名称是相当错误的，因为“facebook”可能意味着除特定数据格式之外的许多不同的东西。）Gensim没有一种匹配的方法来保存到相同的格式——尽管它可能不太难实现，并且支持这种导出选项是有意义的

Gensim的模型通常实现Gensim native
.save（）
和
.load（）
选项，它们混合使用Python“pickle”序列化和原始大数组文件。如果要保存完整的模型状态，以便稍后重新加载回Gensim，这些是您的最佳选项

（其他FastText实现无法加载此类文件。）

将保存的模型移动到新位置时，请确保将此
.save（）
编写的多个相关文件（所有文件都具有相同的用户提供的前缀）保存在一起

更新（2020年5月）：最新版本的
gensim
，如3.8.3及更高版本，包括一个新的
FastText.save\u facebook\u model（）
保存为原始Facebook FastTExt二进制格式的方法。
请阅读：您是否尝试了model.save？@Anakin87您无法使用
model.save
方法将模型保存为
.bin
文件。谢谢您的解释。那么，如果我想使我的模型文件尽可能轻，并摆脱可训练的重量，我该怎么办呢？目前还没有一个内置选项支持这一点（尽管如果有匹配的
.save\u facebook\u format（）
它将符合要求）。在执行
.save（）
之前，您可以尝试将一些完整模型不再需要的属性置零，但这可能会导致模型无法完成某些仍应完成的操作，或者在重新加载时出错（因此请仔细试验）。丢弃
model.trainables.syn1neg
可能会起作用并带来最大的节约-不确定是否可以丢弃
trainables
的其他部分。我们不能将模型保存为pickle文件并在需要时加载它吗？对于大小超过几GB的模型，pickle会中断-这是很常见的。而
.save（）
保存的独立阵列将更快/更高效地加载，并提供只读内存映射加载选项，这在某些多进程部署场景中可以节省内存。但是你可以在小模型上试试！另外：请注意我在答案底部的更新：最近
gensim
添加了一个
FastText.save\u facebook\u model（）
选项。我正在尝试使用save\u facebook\u模型，但出现了一个错误。我在gensims网页中找不到文档。你知道在哪里可以找到它吗？