Python 名称错误：名称'；自我'；未在神经网络示例中定义

我直接从塔里克·拉希德的《创建你自己的神经网络》中运行以下代码。它表示“名称错误：未定义名称‘self’”。但它是有定义的。代码直接来自于书中

import numpy

#neural network class definition
class neuralNetwork:

    #initialize the neural network
    def __init__(self, inputnodes, hiddennodes, outputnodes, learningrate):
        # set number of nodes in each input, hidden, output layer
        self.inodes = inputnodes
        self.hnodes = hiddennodes
        self.onodes = outputnodes

        #learning rate
        self.lr = learningrate
        pass

    #train the neural network
    def train():
        pass

    #query the neural network
    def query():
        pass

#number of input, hidden and output nodes
input_nodes = 3
hidden_nodes = 3
output_nodes = 3

#learning rate is 0.3
learning_rate = 0.3

#create instance of neural network
n = neuralNetwork(input_nodes, hidden_nodes, output_nodes, learning_rate)

numpy.random.rand(3, 3)-0.5

#link weight matrices, wih and who
#weights inside the arrays are w_i_j, where link is from node i to node j in 
the next layer
#w11 w21
#w12 w22 etc
self.wih = (numpy.random.rand(self.hnodes, self.inodes) - 0.5)
self.who = (numpy.random.rand(self.onodes, self.hnodes) - 0.5)

---

self

仅在此处的

\uuuu init\uuu（）函数中定义。顶层代码没有定义它，因此出现错误

代码是否应该位于
neuralNetwork
类中的方法内部-那些空的
train（）
和
query（）
方法看起来可疑

请注意，您需要将
self
作为方法的参数。（例如：
def序列（自身）：

看起来你遗漏了书中要求你做的事情。我假设你正在尝试，而且代码确实在方法中。
替换
self.wih=（numpy.random.rand（self.hnodes，self.inodes）-0.5）self.who=（numpy.random.rand（self.onodes，self.hnodes）-0.5）
with
wih=（numpy.random.rand（n.hnodes，n.inodes）-0.5）who=（numpy.random.rand（n.onodes，n.hnodes）-0.5）打印出来，who
会给你正确的答案，没有任何语法错误空火车（）和查询（）方法尚未填写。这是一个逐步的说明。我一直在python笔记本中构建它，这是我收到错误的阶段。@Ken确实如此，但您在底部添加的代码需要在这些方法中。请参阅链接版本。如果您引用的是
self
，则必须在方法中执行，否则erwise
self
是什么意思？
self
指的是当前实例-如果你不在实例中，那就没有意义了。好的，我明白你的意思。我需要确保其余的代码都在类中。谢谢。@Ken Yeah。在这种情况下，这不太明显，因为你只有一个类实例，但是如果y你做了另一个，使用
self
outside没有意义，因为它可能意味着任何一个。值得注意的是，你可以在外部上下文中使用
n
来处理实例（因为这恰好是你在这里给它的名称），但一般来说，将代码作为类上的方法编写并调用这些方法更有意义，否则将变得难以阅读和使用。