Python 绘制和裁剪带坐标的旋转矩形

我试图在opencv python中绘制并裁剪旋转的矩形，但我不知道怎么做。 我有矩形的x，y坐标宽度和高度，并搜索了如何使用cv2.minarealect（）找到该x，y坐标的轮廓，但无法实现

我给出了线坐标，并在上面画了一条线来告诉你们。我想画一个高度为2，宽度与线相同的矩形。 直线坐标：x1，y1，x2，y2=542771757977

我无法解释清楚，请理解我的意思

我尝试了下面的脚本，但我不知道如何从x坐标中找到轮廓

import cv2
import numpy as np


def main():
    img = cv2.imread("/home/infinity/Pictures/1.png")
    # points for test.jpg
    cnt = np.array([
            [[64, 49]],
            [[122, 11]],
            [[391, 326]],
            [[308, 373]]
        ])
    print("shape of cnt: {}".format(cnt.shape))
    rect = cv2.minAreaRect(cnt)
    print("rect: {}".format(rect))

    # the order of the box points: bottom left, top left, top right,
    # bottom right
    box = cv2.boxPoints(rect)
    box = np.int0(box)

    print("bounding box: {}".format(box))
    cv2.drawContours(img, [box], 0, (0, 0, 255), 2)

    # get width and height of the detected rectangle
    width = int(rect[1][0])
    height = int(rect[1][1])

    src_pts = box.astype("float32")
    # corrdinate of the points in box points after the rectangle has been
    # straightened
    dst_pts = np.array([[0, height-1],
                        [0, 0],
                        [width-1, 0],
                        [width-1, height-1]], dtype="float32")

    # the perspective transformation matrix
    M = cv2.getPerspectiveTransform(src_pts, dst_pts)

    # directly warp the rotated rectangle to get the straightened rectangle
    warped = cv2.warpPerspective(img, M, (width, height))

    # cv2.imwrite("crop_img.jpg", warped)
    cv2.waitKey(0)


if __name__ == "__main__":
    main()

---

这似乎基本上是一个重复的问题。它显然包含OpenCV的矩形定义

如果你很难得到坐标，那么我们需要知道目标是什么。如果相机有静态视图，那么它显然很简单，只需使用像Gimp这样的编辑器来读取它们。我感觉它可能是一个移动的摄像机或其他复杂的站在某种程度上

如果你的意思不同，你应该真正表达你想要实现什么